balanceBoxLabels
平衡边界框标签对象检测
语法
描述
locationSet= balanceBoxLabels (boxLabels,blockedImages,blockSize,numObservations)boxLabels,过采样的图像块包含少类中包含了图像对象的集合blockedImages。numObservations所需数量的块位置,blockSize指定的块大小。
locationSet= balanceBoxLabels (boxLabels,blockedImages,blockSize,numObservations,名称,值)
例子
样本块集用于阻止图像目标检测
负载箱标签数据,包含一个图像的盒子和标签。每个盒子的高度和宽度(20、20)。
d =负载(“balanceBoxLabelsData.mat”);boxLabels = d.BoxLabels;
创建一个屏蔽的图像的大小[500500]。
blockedImages = blockedImage (0 ([500500]));
选择每一个观察的图像大小。
blockSize = (50,50);
可视化使用直方图来识别任何类不平衡的盒子标签。
建筑物= boxLabelDatastore (boxLabels);datasetCount = countEachLabel(建筑物);图;h1 =直方图(“类别”datasetCount.Label,“BinCounts”datasetCount.Count)
h1 =直方图的属性:数据:[0 x0直言]价值观:[1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 11]NumDisplayBins: 12类:{1}x12细胞DisplayOrder:“手动”正常化:“计数”DisplayStyle:“酒吧”FaceColor:“汽车”EdgeColor:[0 0 0]显示所有属性
测量的分布盒标签。如果变异系数大于1,然后是类不平衡。
cvBefore =性病(datasetCount.Count) /意味着(datasetCount.Count)
cvBefore = 1.5746
选择启发式值数量的观察,发现每个类项的均值,乘以类的数量。
numClasses =身高(datasetCount);numObservations =意味着(datasetCount.Count) * numClasses;
一盒可以减少使用数量控制OverlapThreshold。使用一个较低的阈值将物体边界的一块。增加这个值减少一个对象可以夹在边境,牺牲的不平衡箱标签。
ThresholdValue = 0.5;
平衡boxLabels使用balanceBoxLabels函数。
locationSet = balanceBoxLabels (boxLabels blockedImages blockSize,…numObservations,“OverlapThreshold”,ThresholdValue);
(= = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = =]100%厉螨(= = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = =]100%的运行时间:就是估计剩余时间:就是平衡箱标签完成。
数的标签中包含的图像块。
bldsBalanced = boxLabelDatastore (boxLabels locationSet);balancedDatasetCount = countEachLabel (bldsBalanced);
覆盖另一个直方图与原来的标签数箱标签是否平衡。如果标签似乎不平衡通过查看直方图,增加的值numObservations。
持有在;balancedLabels = balancedDatasetCount.Label;balancedCount = balancedDatasetCount.Count;h2 =直方图(“类别”balancedLabels,“BinCounts”,balancedCount);标题(h2.Parent,“平衡类标签(OverlapThreshold:“+ ThresholdValue +“)”);传奇(h2.Parent, {“之前”,“后”});
测量的分布新baanced盒标签。
cvAfter =性病(balancedCount) /意味着(balancedCount)
cvAfter = 0.4588
输入参数
boxLabels- - - - - -标记边界框数据
表有两列
标记边界框数据,指定为一个表有两列。
第一列包含边界框,必须一个细胞向量。每个元素包含在细胞中向量米4矩阵的格式(x,y,宽度,高度]米盒子。
第二列必须是一个细胞向量包含标签名称对应于每一个边界框。每个元素必须是在细胞中向量米1分类或字符串向量。
创建一个盒子标签从地面实况数据表,
创建一个边界框标签数据存储使用
objectDetectorTrainingData函数。你可以获得
boxLabels从LabelData属性的标签返回的数据存储objectDetectorTrainingData,(blds.LabelData)。
blockedImages- - - - - -贴上了照片
的数组blockedImage对象
标签屏蔽图片,指定为数组blockedImage对象包含像素标签图片。
blockSize- - - - - -块大小
双元素行向量的正整数
读取数据块大小,指定为一个双元素行向量的正整数,(numrows,numcols]。第一个元素指定的行数。第二个元素指定的列数。
numObservations- - - - - -块的位置
正整数
块的位置返回的数量,指定为一个正整数。
名称-值参数
指定可选的双参数作为Name1 = Value1,…,以=家,在那里的名字参数名称和吗价值相应的价值。名称-值参数必须出现在其他参数,但对的顺序无关紧要。
R2021a之前,用逗号来分隔每一个名称和值,并附上的名字在报价。
例子:”OverlapThreshold”,' 1 '
