执行和解释连续小波分析。该示例可帮助您回答常见问题，例如：连续和离散小波分析之间有什么区别？为什么频率或连续小波分析中的尺度是对数间隔的？在什么类型的信号分析问题中是连续小波技术特别有用的？

了解CWT如何帮助您获得急剧的时频表示。

傅里叶域的连贯性是一种良好的技术，用于测量两个固定过程之间的线性相关性，从0到1的频率上的频率函数。因为小波提供了关于时间和比例（频率）的数据的本地信息，基于小波相干性允许您根据频率的函数测量时变相关性。换句话说，适用于非营养过程的相干措施。

使用小波相干和小波交叉光谱来识别两次序列中的时间局限性常见振荡行为。该示例还将小波相干性和交叉光谱与其傅立叶对应物进行比较。您必须使用信号处理工具箱™使用MSCoErhe和CPSD运行示例。

创建由指数加权的正弦波组成的信号。该信号具有两种25 Hz部件 - 一个以0.2秒为中心，一个以0.5秒为中心。它还具有两种70-Hz组件 - 以0.2为中心，一个以0.8秒为中心。第一个25-Hz和70-Hz组分及时发生。

利用深度学习和连续小波变换对心跳心电图数据进行分类。