验证Turbo译码器与流数据从MATLAB
此示例演示如何使用来自MATLAB®的流数据验证以硬件为目标的Turbo解码器设计。
要运行此示例，请使用VerifyLTEHDLTurboDecoderStreamingData.m剧本
LTE Toolbox™和5G Toolbox™对框架数据、浮点数据和整数数据进行建模操作，并提供卓越的行为参考。硬件设计必须使用流布尔或定点数据。本例在MATLAB中将帧转换为样本，并将样本流导入Simulink®进行硬件算法设计。金宝app在Simulink中的硬件算法和MATLAB中的行为算法中都应用了相同的数据。金宝appSimulink仿真的输出样本流被导出到MATLAB，然后转换回帧数金宝app据进行比较。
Simulink中的硬件目标金宝app
Simulink®中硬件目标模型的主要功能包括：金宝app
流式采样接口：LTE Toolbox和5G Toolbox函数处理帧，而无线HDL Toolbox中的块使用流式采样接口。串行处理对于硬件设计非常有效。有关更多信息，请参阅流式采样接口。您可以在Simulink中使用金宝app帧到样本块或在MATLAB中使用
whdlFramesToSamples函数。在这个例子中，我们在MATLAB中使用whdlFramesToSamples函数。针对HDL代码生成的子系统：通过从中选择块，设计硬件友好的样本流模型块．针对HDL代码生成的设计部分必须在一个单独的子系统中。
将基于样本的输出转换为帧:为了验证，您可以将您的硬件兼容设计的结果导出到MATLAB®工作空间。然后，您可以将此结果与MATLAB行为设计的输出进行比较。在这个例子中，我们使用MATLAB中的
whdlSamplesToFrames函数。
你可以使用VerifyLTEHDLTurboDecoderStreamingData.mMATLAB脚本运行MATLAB行为代码，建立、导入数据并运行Simulink™模型，导出数据，并比较行为和Simulink输出。金宝app
MATLAB脚本包含六个部分:
Turbo译码器的行为模拟
输入帧到样本的转换
建立硬件设计的Simu金宝applink模型
运行仿真金宝app软件模型
将输出样本转换为帧
验证Simulink模型的输出金宝app
Turbo译码器的行为模拟
对于设计的行为模拟，请使用lteTurboDecodeLTE工具箱中的函数。此函数的输入，软比特，也是HDL目标设计的输入lteTurboDecode作用rxBits可用于与HDL目标设计的输出进行比较。这两个软比特和rxBits是浮点数据的帧。
%噪声星座中软比特的Turbo译码turboFrameSize = 6144;txBits = randi([0 1]，turboFrameSize,1);codedData = lteTurboEncode (txBits);txSymbols = lteSymbolModulate (codedData,“正交相移编码”); 噪声=0.5*复数（randn（大小（txSymbols）），randn（大小（txSymbols））；rxSymbols=txSymbols+噪声；散射（实（rxSymbols）、imag（rxSymbols），“有限公司”）;持有在；散射（实（txSymbols）、imag（txSymbols），“rx”)传奇(“Rx星座”,“Tx星座”)软位=lteSymbolDemodulate（rxSymbols，“正交相移编码”,“软的”)；rxBits=LTE涡轮解码（软位）；
输入帧到样本的转换
首先，将输入帧转换为定点。
inframes=fi（软位，1、5、2）；
接下来，使用whdlFramesToSamples函数。此函数还将无效样本添加到样本流中，以模拟流硬件数据。这个函数的输出就是Simulink模型的输入。金宝app
在这个例子中whdlFramesToSamples功能配置为在Simulink模型中提供LTE Turbo Decoder块的输入。金宝app有效样本之间没有插入无效样本。
这个LTE-Turbo解码器块接受一帧数据，每次一个样本，运行指定的迭代次数，然后可以接受另一个输入帧。为了允许块处理时间运行6次迭代，我们在帧之间包含无效样本。在本例中，我们将帧间无效样本的数量设置为7次迭代(或14次半迭代，每一次对应一帧延迟)。要计算出加工一帧所需的精确周期，请看LTE-Turbo解码器．
turbo encoder函数首先返回系统位，然后返回第一组奇偶校验位，最后返回第二组奇偶校验位。但是，LTE turbo解码器要求将每组系统位和2个奇偶校验位一起发送。要相应地重塑turbo解码器块的输入数据，我们选择组合选项输出样本来自交错输入样本。
inframesize=18444；%软位大小
%样本之间没有无效循环idlecyclesbetweensamples = 0;
%Turbo解码器输出的额外帧延迟numTurboIterations=6；每半迭代Turbo译码块的延迟%tdlatency=（ceil（turboFrameSize/32）+4）*32；%Turbo解码器输出的帧延迟algframedelay = (2*numTurboIterations + 2)*(cell (tdlatency/turboFrameSize)));idlecyclesbetweenframes = (inframesize / insamplesize) * algframedelay;
%输出由交错输入样本组成%输入：S_1 S_2…S_n P1_1 P1_2…P1_n P2_1 P2_2…P2_n% output: S_1 P1_1 P2_1 S2 P1_2 P2_2…Sn P1_n P2_n
interleaveSamples = true;
[sampleIn，ctrlIn]=whdlFramesToSamples（inframes，...样本之间的IDLECYCLES，...帧之间的IDLECYCLES，...抽样，...interleaveSamples);
建立硬件设计的Simu金宝applink模型
该模型从MATLAB工作空间中导入基于样本的数据和控件以及帧大小。
型号名称=“TurboDecoderStreamingDataHDLExample”;
这个LTE-Turbo解码器子系统包括LTE-Turbo解码器块。此块被设置为运行6次解码迭代。
MATLAB代码定义了输入大小的设置，Simulink模型的采样时间，并计算所需的仿真时间。金宝app
来自工作区的信号块的设置samplesizeIn=3；%编码速率为1/3
sampletime = 1;
simTime =大小(ctrl, 1);
运行仿真金宝app软件模型
您可以通过点击Play按钮或调用MATLAB命令行上的sim命令来运行模型。
sim (modelname);
将输出样本转换为帧
运行模型将导致流式采样和控制信号从变量中的模型记录抽样和ctrlOut_ts．样本和控制数据被转换为帧使用whdlSamplesToFrames函数。
%重新格式化记录的数据，以形成样本和控件输出sampleOut=压缩（sampleOut\u ts.数据）；ctrlOut=[挤压（ctrlOut\u ts.start.Data）...挤压（ctrlOut_ts.end.Data）...挤压（ctrlOut_ts.valid.Data）]；%从输出样本和控制数据形成框架outframes=whdlSamplesToFrames（采样输出，ctrlOut）；%收集所有的位-期望只有一帧rxBits_hdl = outframes {:};
验证Simulink模型的输出金宝app
比较HDL仿真的输出和行为仿真的输出，以发现行为代码和硬件目标模型之间的位不匹配数。
这种模拟不会产生比特错误。增加添加到样本中的噪声量或减少迭代次数都可能导致比特错误。
%检查位不匹配的个数numBitsDiff=总和（rxBits_hdl~=rxBits）；fprintf([“nLTE Turbo Decoder: Behavioral and”...'HDL模拟相差%d位\n\n']，numBitsDiff）；
生成HDL代码并验证其行为
一旦你的设计在模拟中工作，你可以使用HDL Coder™生成HDL代码为LTE-Turbo解码器子系统。使用HDL验证程序™ 产生SystemVerilog DPI测试台（HDL编码器）或运行FPGA-in-the-Loop．
makehdl ([modelname“/LTE Turbo解码器”]）%生成HDL代码makehdltb（[modelname“/LTE Turbo解码器”]）生成HDL测试平台
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