深度学习(Deep Learning Onramp)
第二门课程 ，他提出了在实践角度下的différentes méthodes和 深度学习的视界互动之旅。你们的学生à在MATLAB中使用深度学习分解的技术®为了侦察图像。
Prerequis :MATLAB斜坡弯道用MATLAB做基础
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Tutoriels视频兴奋剂
练习实践évaluations和评论automatisés
英国和日本的可分解阵型
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1.
2.
利用réseaux préentraînés
分类器的图像à l 'aide d 'un réseau déjà créé和entraîné。
- 示例-标识符从对象到图像
- 实现des的预测
- CNN架构
- 考官les预测
- 数据存储倒镜像
3.
关于données的收藏
进口商的档案，图像和rendre可利用的réseau donné。
- 麻醉药d形象
- Préparation des images à utiliser comme entrée
- 在données的一篇文章中，对图像的描述
- Créer un magasin de données à l'aide de sous- archives
4.
Apprentissage par过户
utiisez de nouvelles données pour修饰语一个réseau préentraîné和分类器的图像在 de nouvelles类。
- 转让的学徒是什么 ?
- 配料要求转让给学徒
- Préparation des données d ' apprentice
- 修改des couches du réseau
- 配置选项的学徒
- Apprentissage du网格
- 评价des表演
- Récapitulatif根据学徒的转让
形成associees
深度学习avec MATLAB
这是théorie这是为développer des réseaux神经元深刻的是为données séquentielles和图像。
机器学习avec MATLAB
探索données，并解释modèles prédictifs。
Fondamentaux MATLAB
Maîtrisez les fonctionnalités MATLAB原理为données分析，modélisation和程序。
