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压缩传感的简单示例

版本1.0.0.0(1.5 KB) 马科斯极限

Matlab L1最小化寻找稀疏向量的例子。

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更新2011年11月17日

这个非常简单的例子L1最小化是在matlab实现复制。最初的例子是张贴在Rip的应用
2011年3月28日,数学博客名为“压缩传感:L1
规范发现稀疏的解决方案”。金宝搏官方网站

需要下载L1-MAGIC包为了执行matlab l1最小化。

这个例子很好的说明L1最小化如何识别一个稀疏的向量。这里x是稀疏的向量。一个是kxN非相干矩阵和B系数。示例显示了如何可以找到原始x xp应该约等于x。

马科斯极限(2023)。压缩传感的简单示例(//www.tatmou.com/matlabcentral/fileexchange/33813-compressive-sensing-simple-example), MATLAB中央文件交换。检索2023年5月20日。

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1.0.0.0	2011年11月17日		下载