嗨,伙计们,

有人尝试importTensorFlownetWork功能吗？
matlab给出的算例运行没有问题。
虽然这个函数支持其他网络，但似乎只有CNN是网金宝app络唯一成功的例子。

任何人成功导入其他网络如lstm或gru?

谢谢

看起来这个功能还不完善。Keras版本2.2.4适用于tensorflow v1.x。Matlab没有进一步开发tensorflow v2.x。

如何解决以下问题？
警告：文件'model.h5'保存在keras版本'2.4.0'中。不支持进口Keras版本，而不是'2.2.4'。金宝app导入的模型可能与此完全匹配
模型保存在Keras文件中。

使用nnet.internal.cnn.keras.parsedkerasmodel（第26行）错误
断言失败。
nnet中的错误.internal.cnn.keras.importkerasnetwork（第23行）
KM = nnet.internal.cnn.keras.ParsedKerasModel(ModelConfig, TrainingConfig);
importKerasNetwork错误(第91行)
Network = nnet.internal.cnn.keras.importkerasnetwork（Modelfile，Varargin {：}）;
无标题错误（第1行）
model = importKerasnetwork（“Model.h5”）;

如何将mat文件转换为TensorFlow lite

我得到了和尼科莱一样的警告和错误。我使用MATLAB 2020b。我把这个模型上传到我的社区资料上——如果有更好的方式来分享，请告诉我。谢谢!

尼科莱，你好像碰到虫子了。你能和我们分享一下你的模型吗?

警告：文件'model.h5'保存在keras版本'2.4.0'中。不支持进口Keras版本，而不是'2.2.4'。金宝app导入的模型可能与此完全匹配
模型保存在Keras文件中。

使用nnet.internal.cnn.keras.parsedkerasmodel（第26行）错误
断言失败。
nnet中的错误.internal.cnn.keras.importkerasnetwork（第23行）
KM = nnet.internal.cnn.keras.ParsedKerasModel(ModelConfig, TrainingConfig);
importKerasNetwork错误(第91行)
Network = nnet.internal.cnn.keras.importkerasnetwork（Modelfile，Varargin {：}）;
无标题错误（第1行）
model = importKerasnetwork（“Model.h5”）;

无法导入图层。不支持Keras层“Batchnormalization”。金宝app问题是：图层
'batch_normalization'：无法导入图层。不支持-1或3以外的“轴”值。金宝app
请问如何解决这个问题?

显示以下错误“无法导入网络。”目前还不支持权重共享。”金宝app

此功能不起作用。甚至没有给出这里给出的例子。

图层= importKeraslayers（'digitsdagnet.h5'）;
这种类型的变量不支持大括号索引。金宝app

错误
nnet.internal.cnn.keras.readModelAndTrainingConfigs > iVerifyKerasVersion(线
46）
MajorVersion = str2double（VersionCell {1}（1））;

nnet中的错误.internal.cnn.keras.readmodelandtrationConfigs（第8行）
ivensifykerasversion（configfile）;

nnet.internal.cnn.keras.importkeraslayers（第11行）错误
[modelconfig，trainingconfig] =
nnet.internal.cnn.keras.readModelAndTrainingConfigs (ConfigFile、格式);

导入KerasLayers错误（第102行）
图层= nnet.internal.cnn.keras.importkeraslayers（模块，varargin {：}）;

编译后的应用程序支持这个函数吗?金宝app

我这里有下面两个bug:
警告：文件'resnet50_pascal_cards.h5'被保存在Keras版本'2.3.1'中。导入Keras版本较新的'2.2.4'是
尚未支持。金宝app导入的模型可能与在KERAS文件中保存的模型完全匹配。
使用ImportKerasnetwork时出错（第94行）
无法导入网络。尚未支持重量分享。金宝app
警告：文件'resnet50_pascal_cards_inference.h5'保存在Keras版本'2.3.1'中。导入Keras版本更新
不支持'2.2.4'。金宝app导入的模型可能与在KERAS文件中保存的模型完全匹配。
使用ImportKerasnetwork时出错（第94行）
Keras网络没有输出层，因为模型文件不包含丢失信息。将输出层添加到导入的
网络，使用“outputlayertype”参数指定其类型。要提供类名，请使用“ClassNames”参数。

有什么进展吗?

谢谢

虽然回归部分可以很好地工作于ImportKerasNetwork功能，但是分类部分却不能稳定地工作。不断给出错误“引用不存在的字段‘xxx-Layer’。”importKerasLayers部分也没有使用，因为tf的保存和加载重量不能正常工作。

tf.version = 2.1.0.
tf.keras.version = 2.2.4-TF
matlab.r2020a.

缺少常见的Keras推理功能：
1.动态输入/输出轴
2.换班
3.TimeDistributed层
4.重塑层

Mathworks可以添加TimedIsionRibuted支持吗？金宝app

如何在gpu上加载网络?
谢谢

使用ImportKerasnetwork（第94行）错误。无法导入网络。尚未支持重量分享。金宝app这事有进一步更新吗 ？

我也收到这个错误：“尚不支持使用超过1个输入或输出层导入Keras网络”。金宝app有什么更新吗？

那么MIMO(多输入多输出)网络呢?

仍在寻找脱机安装程序或导入器，我有一个非互联网接入Windows 10系统，其中安装了2018B和安装的深度学习结核病，此包不会安装，而不会在没有“打电话”。有任何想法吗？

我有同样的问题，因为腾飞冯。我想它是导致问题的定时分布式（密集的）层。AnyIDEA将是固定的吗？

无论如何都要获得Linux的脱机安装程序？或有关如何下载Linux脱机的说明？没有任何网络，我有这种情况。

我只是得到一个错误反馈“无法导入网络，因为一些网络层还不支持”;金宝app我只是设计了一个简单的模型，包括lstm和timedidistributed(密集)层。所以如果以后能支持这些功能，我会非常满意。金宝app

expiting jeff bailey关于在脱离线上安装Matlab实例的问题......

嗨，我一直在“引用不存在的字段'class_name'。”错误。我找不到任何来源来解决这个问题。

嗨，我想知道是否有一种方法可以导入包含自定义图层的模型？感谢。

如何获取DENG Learning Toolbox进口商的副本，用于TensorFlow-Keras模型，用于安装MATLAB的非互联网系统？此页面上的下载按钮只指向必须在Matlab中打开的MATLAB包安装脚本。

你好,
当我导入tf时，我得到这个警告。带有批化层的Keras模型:

警告:无法导入层。Keras层的“批处理标准化”与指定的设置还没有
金宝app支持。问题是:Layer 'bn_1':无法导入Layer。'轴'值
-1或3尚不支持。金宝app

我非常确定，在keras模型的BatchNormalization层的“轴”参数已经被设置为-1。
有没有人知道我应该如何解决这个问题？
或者可能这只是导入函数的一个bug ?

感谢你们。
为发展这个伟大的工具而伟大的工作。
吉祥

嗨,伙计们,

是否有计划在conv2dtranspose中包含填充值支持？金宝app

我得到了以下警告：
警告:无法导入层。尚不支持具有指定设置的Keras层'conv2dtranspose'。金宝app问题是：图层
'conv2d_transpose_3':无法导入层。不支持填充值。金宝app

在此先感谢您的帮助。
此致
阿里

我收到了这个错误：

使用importKerasLayers出错(第96行)
无法从文件'mask_rcnn.h5'导入图层
因为它不包含'model_config'属性。

任何想法如何解决？

如果它可以支持> 1个输出层，这对我们来说很棒。金宝app

这就跟你问声好！与凯拉斯的Upgarde一起2.2.4请为Keras模型添加带有这样的层的支持：金宝app
model.add (TimeDistributed(密度(len(映射))))

或者，如果TimediectRibuted图层的Matlab方法是不同的，请添加评论如何使用类似配置进行模型。

嗨Bingzhao和Argo，MIMO（多输入和多个输出）网络不支持。金宝app我们将考虑在将来支持导入MIMO网络。金宝app

你好，Issac, keras 2.2.4的问题是由keras 2.2.3中引入的一个破坏性的改变引起的。我们会尽快提供解决方案。

嗨，我无法使用keras == 2.2.4导入保存的网络。向Keras降级== 2.1.0似乎工作正常。

这就跟你问声好！我还得到以下错误“导入Keras网络超过1输入或输出层尚未支持。”金宝app同时，真诚希望非图像输入层能够得到支持。金宝app谢谢!

我想创建一个特殊的图层，为数据添加噪音。但我的matlab版本是2017b，我没有例子“gaussianNoiseLayer.m”。我很想知道添加噪声层的编码结构。
非常感谢!！

我正在使用Matlab 2018a的Linux安装。即使我的工具箱配置和版本满足要求，也无法安装包。
附加资源管理器门户网站状态“您的平台不支持此加载项”，并不会让我安装包。金宝app

jia - yi Tai, Keras和MATLAB之间的匹配应该准确到至少1e-4。也许你的预处理在这两种情况下并不完全相同。请联系支持或MATLAB答案以金宝app获得更具体的响应。

我有进口Keras培训模型和成功分类图像，但我在Python（Tensorflow）和Matlab分类答案之间有不同的结果，模型完全相同，我也使用调整大小和翻转以匹配不同，这是其他其他可能的原因还是当神经网络运行时，它仍然很小，
谢谢你

你好，我也得到错误“导入Keras网络超过1输入或输出层尚未支持”当我导入Keras yolo模型。金宝app但是在Mathworks有一个关于yolonet的文档。mat，你怎么得到yolonet。垫吗?导入形式的其他模型或完全由matlab训练!
谢谢！

这就跟你问声好！我还得到以下错误“导入Keras网络超过1输入或输出层尚未支持。”金宝app希望您可以通过支持多输入或多输出来解决它。金宝app非常感谢。

再会，
我收到以下错误'尚未支持使用超过1个输入或输出图层的Keras网络。金宝app什么时候支持这一点的想法？金宝app非常感谢。

嗨，Don Mathis，为了传递输入作为矢量输入，我更改了这个命令
模型= importKerasNetwork(‘model16.json’,‘WeightFile’,‘model16。h5”、“OutputLayerType”、“分类”、“ImageInputSize ' 37[1],“类名”,类名);
但当我这样做时，它说'ImageInputSize'不是一个可识别的参数。还有其他方法可以将输入作为向量传递吗?好心的帮助

Gautam，MATLAB网络将始终将InputiMageLayer作为第一层。如果您的Keras网络有向量输入而不是图像输入，则会将其传递给MATLAB网络作为“行映像”，（高度= 1）。

这仅适用于图像输入吗？输入我使用的输入不是图像，当我检查keras和matlab中的分类器输出时，它们都不同。有人可以澄清一下吗？

希望您能让它支持PReLu。金宝app
谢谢

它能在Windows 10上工作吗??得到错误消息

是否可以导入keras中定义的层。层喜欢keras.layers.ConvLSTM2D吗?
那么像timedidistributed这样的包装器呢?有没有办法导入它或者Matlab中有类似的层?

会支持以前的Matlab版本金宝app吗?

今天很高兴看到它！我会试试粗糙

到目前为止有没有什么方法可以在Matlab中使用LSTM回归的神经网络?我尝试了Matlab的nn工具箱，还不支持。金宝app
然后我在keras实现它，现在我无法导入训练有素的网络以便使用：/。

LSTM何时可以实施？金宝app谢谢你

嗨Talmo，谢谢你的反馈。我们将与您联系以了解您在重塑层上使用案例的详细信息。

优秀的工具箱！我们有机会获得重塑层的支持吗？金宝app否则使其从密集层到Conv2d / convraksose2d。

嗨，我在尝试安装时收到错误：“支持包与您的MATLAB或操作系统版本不兼容。”金宝app

我在Macos Sierra 10.12.6上使用Matlab R2017B