转移学习

版本2019.6.2 (1.17 MB) 凯文庄瑞豪
转让Pre-trained神经网络学习或进口ONNX分类模型在GUI

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更新2019年11月5日

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它允许用户转移pre-trained神经网络学习,进口ONNX分类模型或进口垫没有编码文件分类模型的GUI。除了使用现有的模型,用户可以设计他们的神经网络使用深层网络设计师(MATLAB内置应用程序)和以后使用这个程序来训练神经网络。用户可以分析pre-trained网络或进口的网络应用程序。它还允许用户修改图像增量信息和培训选项(hyperparameters)。一旦完成培训网络,用户可以导出训练网络工作区,垫文件,ONNX文件并生成MATLAB代码在应用程序中所做的步骤。用户可以生成NVIDIA GPU CUDA代码,但是它不支持进口ONNX模型。金宝app

Pre-trained神经网络:
1)alexnet
2)googlenet (ImageNet)
3)goolgenet (Places365)
4)resnet18
5)resnet50
6)resnet101
7)vgg16
8)vgg19
9)inceptionv3
10)inceptionresnetv2
11)squeezenet
12)densenet201
13)mobilenetv2
14)shufflenet
16)xception
17)nasnetmobile
18)nasnetlarge
19)进口ONNX模型
20)垫文件导入模型

[R2019a,进口ONNX层是不支持代CUDA代码)金宝app

如何使用这个程序设计与训练神经网络?
https://www.youtube.com/watch?v=-GeZa6IL2QA

如何导入ONNX模型训练用这个程序吗?
https://www.youtube.com/watch?v=8pZiduqp35g

引用作为

凯文庄瑞豪(2022)。转移学习(//www.tatmou.com/matlabcentral/fileexchange/70293-transfer-learning), MATLAB中央文件交换。检索

MATLAB版本兼容性
创建R2019b
兼容任何释放
平台的兼容性
窗户 macOS Linux

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