社区概况

语音处理

罗格斯大学

代理行动2014

语音处理指定了一个由Lawrence Rabiner教授(罗格斯大学和加州大学圣巴巴拉分校)，Ronald Schafer教授(斯坦福大学)，Kirty Vedula和Siva Yedithi(罗格斯大学)组成的团队。这套语音处理练习是对L R Rabiner和R W Schafer所著的《数字语音处理理论与应用》教材的补充。
专业兴趣:MATLAB，信号处理，语音处理

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内容提要

一个soumis

信噪比
本MATLAB练习计算并绘制量化语音文件的信噪比。

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一个soumis

回波信号
本练习演示如何将和回声引入信号中。

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一个soumis

hello_goodbye_world_GUI25
简单的测试GUI LITE 25

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一个soumis

VQ / VQ细胞
这个MATLAB练习说明了向量量化器的细胞形成特性。

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一个soumis

光谱图
本练习为用户指定的语音文件绘制宽频带和窄频带语音频谱图。

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一个soumis

高通滤波信号
一个文件夹，其中包含一些处理过滤器的练习的函数。

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一个soumis

对数谐波积谱
绘制HPS和LHPS的帧序列

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一个soumis

滤波器的信号
使用用户设计的LPF、HPF或BPF设计现有语音或音频信号的滤波器

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一个soumis

AMDF
本练习计算语音帧的短时平均幅度差函数(AMDF)

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一个soumis

ADPCM
实现了一种用于语音波形编码的ADPCM编码器

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一个soumis

阶段声码器
这个MATLAB练习实现了一个相位声编码器。

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一个soumis

子带编码
这个MATLAB练习实现了一个双带子带编码器。

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一个soumis

p管声道
这个练习计算人类声道p管模型的频率响应。

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一个soumis

语音和音频的波形相似和重叠添加(WSOLA)
实现了Verhelst和Roelands的WSOLA方法来实现高质量时间尺度语音

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一个soumis

隔离数字记录
实现了一个扬声器训练，基于模板，孤立的数字识别器

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一个soumis

贝叶斯VUS分类器
本练习使用四个程序来训练贝叶斯分类器并对信号帧进行分类。

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一个soumis

变焦条状图
一种通过绘图和检查来可视化和理解语音波形的简单方法。

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一个soumis

三管声道
这个练习计算了人类声道的三管模型的频率响应。

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一个soumis

倒谱计算FIR
本练习比较了计算两个有限序列的复倒谱的三种算法。

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一个soumis

双管声道模型
计算一个双管模型的频率响应，在声门激发和终止在嘴唇。

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一个soumis

复合声道
说明声道反应，声门脉冲，辐射反应的语音和无声语音

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一个soumis

抽样率转换
将现有语音或音频文件的采样率从其当前采样率转换

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一个soumis

Windows的比较
计算并比较了6个l点常用风的时频响应

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一个soumis

元音合成
合成一个音高频率与用户指定的音高频率线性变化的元音

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一个soumis

均匀量化
这个MATLAB练习演示了语音样本的均匀量化过程。

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一个soumis

时域特性
考察了一组三时域的行为，短时间的特征

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一个soumis

统计分析
这个练习估计语音信号的统计特性，即PDF。

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一个soumis

光谱平滑
这个练习平滑的对数幅度频谱的一个框架的语音使用提升。

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一个soumis

单极倒谱
本练习比较和对比了三种计算信号复倒谱的方法。

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一个soumis

记录展示演讲
录制你自己的演讲文件，用于其他练习。

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