并行计算工具箱
Exécuter des计算parallèles sur des ordinateurs multicœurs, des GPU和des集群
Parallel Computing Toolbox™permet de résoudre des problèmes intensifs en computation et en données à l'aide de processors multicœurs, GPU et clusters d'ordinateurs。上面的结构，说明了parallèles的boucles, tableaux的类型spéciaux和算法numériques parallélisés，贯穿于paralléliser的MATLAB应用®无程序CUDA, ni MPI。工具箱允许使用支持计算的函数parallèle还有MATLAB和其他的工具箱。金宝app可以使用Simulink工具箱金宝app®Pour exécuter plusieurs模拟d 'UN modèle en parallèle。Les方案和Les modèles peuvent être exécutés aussi bien模式交互和模式批量。
工具箱中你们可以使用函数定位的所有应用程序multicœurs在exécutant的工人应用程序(MATLAB计算)中。如果没有代码的改变，您可以使用exécuter la même应用于集群或云(avecMATLAB并行服务器™）.在MATLAB并行服务器上使用工具箱是可能的，在'exécuter上可以计算所有的矩阵在être stockés上在mémoire上一个机器。
在知道加上:
Accélérer MATLAB grâce à des ordinateurs multicœurs
可以用(的boucles)parfor) pour exécuter des itérations indépendantes en parallèle sur des procesurs multicœurs，在problèmes的cas中，les balayages de paramètres, les优化和les模拟Monte-Carlo。自动化的地方création池parallèles和gère dépendances的档案，当你们将注意力集中在你的工作上。函数clés的多重产品MATLAB和Simulink是兼容的parallélisation des计算金宝app。Avec并行计算工具箱，功能为分配程序计算的资源信息parallèles disponbles。Il est possible d'exécuter des applications parallèles en mode interactif et batch。
使用并行计算工具箱pour accélérer MATLAB和Simulink avec CPU和资源GPU supplé金宝appmentaires。
Accélérer MATLAB支持GPU
这是可能的，grâce à并行计算工具箱，使用GPU NVIDIA®在MATLAB中直接使用gpuArray．加上500个函数MATLAB sonexécutées自动根据GPU NVIDIA，标记fft， les opérations par éléments et plusieurs opérations algébriques linéaires告诉我们陆等mldivide， aussi connu comme l'opérateur反斜杠(\)。Les funces clés de plusieurs产品MATLAB et Simulink，告诉金宝app我们深度学习工具箱，并兼容avec函数GPU。可以不通过à écrire代码supplémentaire使用GPU，可以在应用程序中使用集中器plutôt优化性能。Les développeurs confirmés peuvent appeler leur propre code CUDA directdans MATLAB。我们可以在局域，计算集群和云环境中使用GPU。
L 'utilisation du类型gpuArrayet des函数MATLAB兼容GPU贡献à l'accélération des opérations MATLAB无程序CUDA de bas niveau。
大数据的特点
La并行计算工具箱étend les fonctionnalités des高数组et demapreduceintégrés à MATLAB, manière à pouvoir les exécuter根据工人的实际工作情况。可以调换à加上大的échelle les高数组等勒mapreduce使用MATLAB并行服务器，使用集群分类，使用集群Apache Spark™et Hadoop®．您可以使用我们的模型distribués，并使用我们的资源supplémentaires avec MATLAB并行服务器。
利用parallèle分析大数据高数组MATLAB。
Accélération des simulation S金宝appimulink
Avec Parallel Computing Toolbox, il est possible d'exécuter plusieurs仿真Simulink en金宝app même temps sur plusieurs cœurs CPU。Exécutez facility le même modèle avec différentes entrées ou différents paramètres在Monte-Carlo分析中，在paramètres的balayages中，在modèles的测试中，在modèle的优化中。
Exécution de plusieurs模拟在parallèle
用la函数parsimAfin d'exécuter vos模拟en parallèle。函数分布在多个处理器上的模拟multicœurs afin d'accélérer模拟总时间。parsim自动化création de boucles parallèles，确定dépendances de fichiers和gère的人工编译，您可以通过您的consacrer à votre设计。Il est possible d'exécuter des applications parallèles en mode interactif ou batch。
功能的利用parsimAfin d'exécuter plusieurs模拟parallèle。
仿真管理器
L'outil仿真管理器是intégré avec la命令parsim我们可以在être utilisé上对所有的模拟进行监视和可视化fenêtre。这是可能的sélectionner一个单独的模拟和afficher spécifications。你们可以使用également模拟数据检验员以及résultats模拟检验员。这是可能的'exécuter设备tâches诊断和interrompre模拟。
Suivez plusieurs模拟在一个seule fenêtre avec仿真管理器。
太雷斯利润des fonctionnalités Simulink金宝app parallélisées
为compléter l'utilisation des functionsparsim等batchsim为了l'exécution模拟Simulink, il存在的众多金宝app产品的Simulink告诉我们的是Simulink设计优化™，强化学习工具箱™，Simulink测试™和Simulink覆盖™，在fonctionnalités parallélisées，您可以通过以下方式进行模拟'exécuter无avoir à écrire du代码。
模拟parallèles peuvent être activées dans Les préférences ou des options
Exécuter MATLAB sur des clouds publics ou privés
Accélérez分析和模拟的利益机器CPU和GPU的超性能和à的需求。用MATLAB和Simulink对金宝app亚马逊网络服务环境下的虚拟机器进行定向®(AWS)和微软Azure®．
您可以在NVIDIA GPU Cloud和NVIDIA DGX上优化MATLAB深度学习容器的应用程序entraînant和réseaux的神经元。
在一个实例EC2环境下的Amazo金宝appn Web Services (AWS)的MATLAB和Simulink的方向。
设计à l'échelle在MATLAB并行服务器集群
Développez一个为普通原型，应该是à l'échelle为一个计算群集或一个无修饰码的云。对群集的简介进行简单修改accéder à différents环境'exécution代理群集的概览。
协议à l'échelle simplifiée的应用程序利用一个集群和资源云附加的修改器votre代码。
