迈克尔·克里斯托弗,奥斯软
艾哈迈德·法塔希
在本演示中,我们将重点展示数据的威力。使用PI系统作为企业数据基础设施,我们定期收集与办公楼相关的一些物理量的样本,如功耗和室外温度。随着时间的推移,数据集变得越来越大。利用MATLAB的计算能力,我们集成了这两个平台,用MATLAB建立了一个预测模型,对数据集进行漏斗化处理,并对我们的模型进行训练。我们实时生成功耗预测,其中包含来自天气预报web服务的数据。我们还配置当功耗显著偏离“预期”水平时的自动通知。
记录日期:2012年9月20日
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