斯图尔特·科佐拉,马诺斯
随着市场数据量和场所的爆炸式增长,定量交易公司在寻求alpha时面临着越来越复杂的数据管理问题。他们必须解决的问题包括数据收集和准备、模型开发、反向测试和校准、与现有系统的集成以及报告和可视化。
加入我们的网络研讨会,专注于与汤森路透社和MathWorks解决这些挑战。它们在一起帮助公司提高了综合数据管理和建模能力的交易效率,以处理交易量,场所,数据源和数据深度的大规模增加,具有可扩展和可管理的工具。
该网络研讨会采用了汤森路透社新闻情绪数据的Matlab的联合用例。你将学到如何:
主持人:
Stuart Kozola,产品经理,金融,Mathworks
Aleksander Sobczyk,定量研究,汤姆森路透社
记录:2012年11月14日
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