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开发和集成定量模型与MATLAB
弗朗西斯科·维托里、毕马威卢森堡
毕马威卢森堡开始风险报告解决方案的发展超过八年前。
平台支持不同风险的计算数据金宝app,包括风险价值(VaR),有条件的VaR,灵敏度分析,压力测试等量化措施。
不断增加的新的金融需求,数学,和统计模型集成的平台只能通过一种灵活的、满足高效和安全开发生命周期。
毕马威(KPMG)介绍了平台架构和风险量化团队是如何在现有架构集成新的模型。
作为一个实际的例子,毕马威(KPMG)展示了如何用MATLAB®,连同microservice架构,可用于构建高性能、可扩展的软件嵌入先进金融和统计技术。
记录:2019年5月21日
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