在本视频中，我们将向您展示如何在MATLAB中进行曲线拟合，用于数学建模应用。曲线拟合是构造与一系列数据点具有最佳拟合的曲线或数学函数的过程。在某种程度上，总结一下这些变量之间的关系。
在本视频中，我们将看到使用曲线拟合应用程序进行交互式曲线拟合。在拟合数据之前，您需要将数据变量加载到MATLAB工作空间中。在这个例子中，我们加载了一些基本的美国人口数据，这些数据可以在MATLAB中通过census.mat获得。
我们可以看到工作区有变量cdate和pop。流行是与cdate中的年份相对应的人口。我们现在创建一个两个变量的基本图形。
我们可以通过单击Apps选项卡并选择curve fitting或输入CF tool然后运行section来打开曲线拟合工具。要将cdate和pop加载到曲线拟合工具中，分别选择它们作为x数据和y数据。
默认的努力是一个1度的线性多项式拟合。曲线拟合应用程序允许您探索许多不同的函数，包括指数，傅里叶和幂，仅举几例。你可以评估它们的拟合优度。
例如，通过从度列表中选择2来将拟合更改为二度多项式，并观察拟合在视觉上和拟合优度度量(如平方箭头的总和)方面的改善程度。曲线拟合工具箱的功能允许您构造样条来拟合和平滑数据。
如果你的数据有噪声，你可能想用平滑样条来拟合它。样条是平滑的分段多项式，可用于表示大区间内的函数，但使用单一的近似多项式是不切实际的。
让我们把碳12装进工作区。在曲线拟合应用程序，加载角度和计数。分别选择它们作为x和y数据。选择平滑样条拟合类型。
工具箱尝试为您的数据选择合适的默认值。默认的平滑参数产生最平滑的曲线。若要使平滑拟合距离数据更远，请反复单击“平滑”按钮，直到图形显示所需的平滑度。
类似地，要使褶裥更接近数据，请单击褶裥按钮，直到您对绘图满意为止。单击Default返回初始值。这款应用会记录下你试穿过的各种尺码。选择文件，单击生成代码以创建MATLAB函数，以在交互式会话中重新创建所有拟合和绘图。
综上所述，我们讨论了如何在MATLAB中使用曲线拟合app进行曲线拟合，以及如何使用平滑样条拟合噪声数据。曲线拟合应用程序可以帮助您交互式地尝试各种算法，从数值和视觉上评估拟合，并从应用程序中生成代码。如果您想了解更多关于我们在本视频中使用的曲线拟合工具箱及其功能的信息，请点击描述中的链接。
