测量荧光信号Colocalisation和量化在生物系统中使用MATLAB图像处理

儿童医学研究所(CMRI)是澳大利亚的第一个专门的儿科医学研究设施和一直在帮助拯救儿童的生活了57年。CMRI,荧光显微法经常用于可视化蛋白质、DNA和细胞结构的标签有不同的荧光团。信号重叠的程度不同的渠道分析合成图像,这是一个衡量的colocalisation生物实体标记荧光团。手动执行此colocalisation工作人员,耗费时间,乏味,容易出现人为错误。

使用图像处理工具箱™他们已经开发出一种新颖的方法来自动识别区域的荧光信号在两个渠道,确定这些区域的托管的部分,计算colocalisation的统计学意义。使用指南,用户界面开发想象信号colocalisation colocalisation分析和调整用户定义的参数,包括中间的应用或维纳滤波改善信噪比。允许多个图像的批处理命令行执行。用户还可以计算观测信号的统计显著性colocalisations相比偶然重叠使用学生的学习任务。我们验证了一个高度之间的显著相关性colocalisations的手动和自动识别。因此,我们的自动方法有能力取代手动colocalisation计数、和潜在应用到广泛的生物领域。