伊莎·沙阿,马修斯
学习如何在MATLAB中执行信号分析任务®您可以执行信号分析技术,如可视化和预处理信号;过滤、识别和度量相关特性而不需要编写任何代码。
看看信号分析仪应用程序如何也可以帮助你:
信号处理工具箱中的信号分析仪应用程序可以让您可视化、分析和比较信号在时间、频率和时频域,而无需编写任何代码。
您可以探索信号,识别和提取关键特征。你也可以很容易地将各种预处理技术应用到应用程序中的信号。该应用程序提供了在同一时间和同一视图中处理多个信号的方法。
信号分析仪应用程序可以从MATLAB命令行或应用程序库启动。MATLAB工作区中所有受支持的信号都可以在此处的工作区浏览器中找到。该应用程序接受MATLAB变量,包括时间表和复杂信号。您可以将感兴趣的金宝app信号拖动到显示屏中,以使其可视化。
您可以为信号添加时间信息和采样率,或将信号作为具有固有时间信息的时间表引入。然后可以在时域中探索信号。您可以使用频谱和时频视图在不同域中分析信号。使用panner选项,可以在显示选项卡中放大和导航e到信号的特定区域。
当窗格被激活并放大特定区域时,您可以在所有视图中同时查看窗口区域。在探索和检查信号时,如果找到要单独分析的区域,“提取信号”选项使您能够提取这些区域并将其保存为单独的信号。可以使用数据游标测量信号值。
如果您想对信号执行预处理,该应用程序提供内置函数以执行过滤、去趋势化和重采样。您还可以使用移动平均、回归、Savitzky-Golay过滤器或其他方法计算信号包络和平滑信号。该应用程序还允许您为信号引入自定义预处理函数纳尔斯。
对于此信号,我们将应用低通滤波器提取低频分量。找到最佳预处理技术可能是一个反复试验的过程,应用程序允许您在执行预处理之前创建重复信号以保留原始信号。如果需要,您还可以恢复预处理。
该应用程序还提供了其他先进的频谱分析技术。如果您正在分析可能具有瞬变或隐藏成分的信号,例如具有窄带干扰的宽带信号,则功率谱可能无助于检测干扰。在这里,您可以使用持续谱来查找干扰持久性谱是功率频率空间中的直方图。
对于时频视图也有许多选项。您可以为不同的参数设置值,并在需要时对谱图应用重分配,从而使谱图锐化,并使其更容易解释。
如果你有小波工具箱,你可以使用尺度图,它是小波变换的表示,可以用来识别带有低频成分的信号,并分析其频率内容随时间迅速变化的信号,比如这个双曲啁啾信号。
完成信号分析后,您可以将修改后的信号从应用程序导出到MATLAB工作区。该应用程序还提供了为应用程序中执行的预处理和分析任务生成MATLAB代码的选项。这里,我们将为比例图生成MATLAB代码。这使您能够轻松地将代码集成到信号处理应用程序,允许您的同事复制您的结果。如果您希望以后继续处理,还可以在信号分析器中保存整个会话。
如果你需要帮助的应用程序,导航到文档使用右上角的帮助按钮,以找到所有你需要的信号分析仪的信息。你可以在这里找到许多信号分析仪应用程序的例子。
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