运筹学|理解离散事件仿真,第4部分
从系列:理解离散事件仿真
学习基本的MATLAB在操作使用离散事件仿真研究®技术通过将坎贝尔说。视频探索如何每个过程都需要资源,比如时间、资金、材料、设备和人员。它概述了如何使用操作研究探索的最佳方法使用这些资源来满足你的目标。这些目标可以包括生产力和收入最大化和最小化缺陷和成本。因为许多过程很容易抽象为事件驱动的系统,离散事件仿真模型通常用于操作和流程。视频使用制造仿真例子强调了这一点。
现在,让我们来谈谈研究离散事件仿真的环境中操作。行动研究是一个广泛的话题,包括人造的进程和提高性能的目的。每个过程都需要资源,如时间、金钱、材料、设备和人员。你进行行动研究,这样你就可以做出明智的决定如何最好地利用这些资源,以满足你的目标,比如最大化生产力和收入,同时减少缺陷和成本。当然,有很多方法可以分析一个操作,但因为许多过程很容易抽象为事件驱动的系统,离散事件仿真经常使用。让我们仔细看看。
运筹学中的众多的学科之一,是制造业。装配线是一个伟大的候选人一个离散事件仿真,因为它可以分解成一系列有限的步骤。如果我们的汽车生产线涉及五个步骤,一个接一个,我们可以代表汽车为实体经历五个服务器模块系列。因为我们的目标是理解等高级目标的速度生产,每一个步骤的细节不是特别相关。不管汽车是如何画。我们只需要模型,和其他介入过程需要多长时间。
现在,随着汽车组装,一切都很好,如果它可以立即进行下一步。但是如果有一个积压在制造过程中,可以与队列建模。当然排队浪费时间,所以常用操作研究的任务是执行成本:效益分析对提高吞吐量为特定的步骤。也许我们可以减少内部装配的时候有更好的机械、建模通过调整服务时间。或者相反,我们可以购买更多的机器,这可能与增加实体建模为一个服务器并行能力或作为单独的服务器。顺便说一句,这最后的建模模式也是如何模型路由,如果不同的汽车把不同的生产途径。
但即使这细微差别,这是简单的一个模型可以得到汽车工厂。模型保真度可以增加在许多不同的方面,每一个细节改善我们的理解系统,使我们能够做出更好的决策。例如,我们可以把任务分解到接下去的步骤组成。我们也可以考虑这些任务的时机包括波动概率方面在某些步骤。如果员工或其他资源需要在一个特定的点,它们可以建模为一个组件与汽车合并前的进程。缺点可能被暂停或延迟插入及其影响评估模型中的一个操作。如果装配线适应不断变化的情况下,如果它能改变为了提高性能动态,离散事件仿真需要包括一个模型的智能。也许你会通过一个算法模型适应逻辑编写的代码或作为一个有限状态机。
现在,当你在一个离散事件仿真包括所有这些细节,就可以开始进行强有力的分析一个系统,你缺乏任何直觉。框架就位后,您可以运行成千上万不同的场景并检测输出随生产计划、工作表现、人员分配…不管你喜欢。模拟的结果让你做出明智的决定如何最好的改善行动你的性能目标。与数值优化方案时,电脑可以帮助你集中到最好的结果。这些技术不仅是无价的制造业,但对于任何领域的操作研究。
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