使用机器学习模型的复杂系统

机器学习技术有助于快速检测模式,从大型数据集建立精确的预测模型。它们包括神经网络、决策树、模糊逻辑、k - means聚类、判别分析,线性,物流和非线性回归。在这个会话,看看你可以很容易地比较和评估性能的MATLAB的机器学习算法的应用程序。

主题包括:

• 集群:将数据分割到自然的子组
• 分类:构建一个模型来预测新观察组
• 回归:构建预测模型从连续观测