MATLAB编码器
MATLAB®编码器™生成从MATLAB代码C和C ++代码用于各种硬件平台上，从桌面系统到嵌入式硬件。它支持金宝app大多数的MATLAB语言和广泛的工具箱中。您可以将生成的代码集成到你的项目源代码，静态库或动态库。生成的代码是可读的和便携式的。您可以使用您现有的C和C ++代码和库关键部分结合起来。您也可以打包生成的代码为MEX-功能的MATLAB中的使用。
当与嵌入式编码使用®，MATLAB编码器提供代码的自定义，目标特异性优化，代码可追溯性和软件合环（SIL）和处理器在环（PIL）验证。
要部署MATLAB程序作为独立的应用程序，使用MATLAB编译器™。要生成的软件组件，可与其他编程语言，运用整合MATLAB编译SDK™。
入门
了解MATLAB编码器的基础知识
MATLAB程序代码生成
MATLAB语言的语法和代码生成功能;数据定义
代码生成
C / C ++和MEX代码生成，修正错误，行为验证
部署
使用和运行生成的C / C ++代码
性能
减少代码生成时间，提高执行速度，减少生成的代码存储器使用
MATLAB算法加速
加速度使用所生成的MEX功能
数值转换
定点转换，单精度转换（需要定点设计师™）
深度学习与MATLAB编码器
生成C ++的深度学习神经网络代码（需要深度学习工具箱™）
MATLAB编码器支持的硬金宝app件
金宝app第三方硬件支持
检查报告问题的问题和修复
软件本身是复杂的，是不是免费的错误。代码生成器的输出可能包含错误，其中一些不是由编译器检测。MathWorks公司在报告提请其注意它的错误报告系统关键已知错误www.tatmou.com/金宝appsupport/bugreports/。在搜索栏中键入短语“不正确的代码生成”获得已知错误的报告，可能编译和执行，但仍然会产生错误的答案产生的代码。要保存搜索，请单击保存搜索。
该错误报告是各版本的文件的组成部分。定期检查用于释放所有bug报告，因为这些报告可能你使用的是发行的实际行为与此文档中描述的行为之间识别不一致。
除了查看错误报告，你应该实现的核查和确认战略，以确定在您的设计，代码和工具潜在的bug。
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