曲线拟合工具箱

使用回归、插值和平滑将曲线和曲面与数据进行拟合

曲线拟合工具箱™提供了一个应用程序和功能,用于曲线和曲面的数据拟合。工具箱允许您执行探索性数据分析、预处理和后处理数据、比较候选模型和删除异常值。您可以使用所提供的线性和非线性模型库进行回归分析,或者指定您自己的自定义方程。该库提供了优化的求解器参数和启动条件,以提高适合的质量。工具箱还支持非参数建模技术,如样条金宝app、插值和平滑。

在创建一个fit之后,您可以应用各种后处理方法来绘制、插值和外推;估计的置信区间;计算积分和导数。

开始

学习曲线拟合工具箱的基本知识

线性和非线性回归

用线性或非线性库模型或自定义模型拟合曲线或曲面

插值

拟合插值曲线或曲面,估计已知数据点之间的值

平滑

拟合使用平滑样条和局部回归,平滑数据与移动平均和其他过滤器

合适的后处理

绘图,异常值,残差,置信区间,验证数据,积分和导数,生成MATLAB®代码

样条函数

构造有或没有数据的样条;ppform, B-form,张拉积,rational,和stform薄板样条