传感器融合与跟踪工具箱

设计和模拟多传感器跟踪和导航系统

Sensor Fusion and Tracking Toolbox™包括用于设计、仿真和分析系统的算法和工具,这些系统融合了来自多个传感器的数据,以保持位置、方向和态势感知。参考示例为实现机载、陆基、船载和水下监视、导航和自主系统的组件提供了一个起点。

工具箱包括多目标跟踪器,传感器融合过滤器,运动和传感器模型,数据关联算法,让您评估融合架构使用真实和合成数据。通过传感器融合和跟踪工具箱,您可以导入和定义场景和轨迹、流信号,并为有源和无源传感器生成合成数据,包括RF、声学、EO/IR和GPS/IMU传感器。您还可以使用标准基准、指标和动画情节来评估系统的准确性和性能。

对于模拟加速或桌面原型,工具箱支持C代码生成。金宝app

开始

学习基本的传感器融合和跟踪工具箱

应用程序

用于自主系统跟踪、监视系统跟踪、本地化和硬件连接的示例

方向,位置和坐标系统

四元数、欧拉角、旋转矩阵和转换

轨迹与场景生成

基于地面真实路径点和速率的轨迹和场景

传感器模型

IMU, GPS,雷达,ESM和EO/IR

惯性传感器融合

IMU和GPS传感器融合,确定方向和位置

估计过滤器

卡尔曼和粒子过滤器,线性化函数,和运动模型

多目标跟踪器

多传感器多目标跟踪器、数据关联和跟踪融合

可视化和分析

多目标剧场图,检测和目标跟踪,跟踪指标