全局优化工具箱

解决多个最大值,多个极小,非光滑优化问题

全局优化工具箱提供了寻求全球解决方案,包含多个最大值或最小值问题的功能。金宝搏官方网站工具箱求解器包括替代,模式搜索,遗传算法,粒子群,模拟退火,多头,和全局搜索。您可以使用这些求解的优化问题,其中目标或约束函数是连续的,不连续的,随机的,不具备衍生品,或者包括模拟或黑盒功能。对于有多个目标的问题,则可以使用遗传算法或模式搜索求解器识别Pareto前沿。

您可以通过调整选项提高求解有效性,适用的求解器,自定义创建,更新和搜索功能。您可以使用自定义数据类型与遗传算法和模拟退火求解代表不容易与标准数据类型表达的问题。混合动力功能选项,可以在第一之后将第二求解器改善的解决方案。

入门

了解全局优化工具箱的基本知识

优化问题的设置

选择求解器,定义平行目标函数和约束,计算

全球或多个起点搜索

多起点求解器基于梯度的优化,约束或约束

直接搜索

衍生无优化模式搜索求解器,限制或约束

遗传算法

遗传算法解算器用于混合整数或连续的变量的优化,约束或约束

粒子群

粒子群求解有界无导数的无约束优化或优化

代孕优化

代孕优化求解昂贵的目标函数,有界和可选整数限制

模拟退火

模拟退火求解器用于与边界免费衍生物-无约束最优化或优化

多目标优化

通过遗传或模式搜索算法,用或不用约束帕累托套