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小波工具箱

使用小波分析和合成信号和图像

小波工具箱™提供功能和应用分析和合成信号和图像。工具箱包括连续小波分析算法,小波相干,synchrosqueezing, data-adaptive时频分析。工具箱还包括应用程序和功能摧毁和nondecimated离散小波分析的信号和图像,包括小波包和dual-tree变换。

使用连续小波分析,可以研究光谱特性随时间而变化的方式,在两个信号识别常见的时变模式,执行time-localized过滤。使用离散小波分析,可以分析信号和图像在不同分辨率探测changepoints不连续,和其他活动不容易出现在原始数据。金宝搏官方网站你可以比较信号多尺度统计数据,进行分形分析的数据发现隐藏的模式。

使用小波工具箱可以获得一个稀疏表示的数据,用于去噪和压缩数据,同时保留重要的特性。许多工具箱功能支持C / c++代码生成桌面原金宝app型和嵌入式系统的部署。

开始

学习小波工具箱的基础知识

时频分析

类,常q变换,经验模态分解,小波相干性,小波互谱

离散小波分析

DWT, MODWT dual-tree小波变换,小波包,multisignal分析

去噪和压缩

小波收缩,非参数回归,块阈值,multisignal阈值

机器学习和深度的学习

小波散射,小波技术对机器学习和深入学习

滤波器

正交和双正交小波和扩展过滤器,解除

代码生成

生成C / c++代码和墨西哥人功能的工具箱函数