代码生成和部署
为桌面计算机、移动设备和嵌入式目标生成独立的应用程序
在您使用音频工具箱™您可以从MATLAB生成可移植的C/ c++源代码,独立的可执行文件或独立的应用程序®代码或仿真金宝app软件®模型.使用代码生成,您可以:
运行您的算法在没有MATLAB的机器上或仿真金宝app软件安装。
在MATLAB中工作时加快处理速度或仿真金宝app软件环境。
将算法嵌入硬件。
将算法合并到遗留代码中。
下表比较了的部署特征MATLAB编译器™而且MATLAB编码器™.使用此表来决定如何部署MATLAB代码或Si金宝appmulink模型.
部署的特点 | 使用MATLAB编译器 | 使用MATLAB编码器 |
---|---|---|
输出 | 不可读的共享库 | 可移植和可读的C源代码 |
库的依赖 | MATLAB运行时 | 仅对音频I/O特性的库依赖:在MATLAB和Simulink之外运行音频I/O特性金宝app |
金宝app支持的部署平台 | 窗户®,Mac、Linux操作系统® | 任何支持ANSI的平台金宝app®/ ISO®C / c++代码 |
知识产权保护 | 打包的代码是加密的 | 代码不加密。您可以通过生成共享库而不是可读的代码来保护您的IP |
算法加速 | 与MATLAB速度相同 | 可能更快,这取决于算法 |
MATLAB的图形 | 金宝app支持 | 不支持金宝app |
若要将音频插件部署到数字音频工作站,请参见导出MATLAB插件到DAW.
若要将System对象™音频插件部署到Simulink,请参见金宝app转换音频插件系统对象到Simulink块金宝app.
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