设计八度波段和分数八度带滤波器。八度波段和分数 - 波带过滤器通常用于声学中。例如，八度滤波器用于执行噪声控制的光谱分析。声学家更喜欢使用八度或分数（通常为1/3）八度滤波器库，因为它提供了对不同频段中噪声功率的有意义的衡量。

使用“加权式系统对象和音频加权滤清器设计器”，FDESIGN.ADIOWEEIGHIGHTING，在音频工具箱™。

演示如何测量八度频带的声压水平。在显示测量时，用户界面（UI）使您可以尝试各种参数。

使用Speedgoat Simulink实时目标设计实时活动噪声控制系统。金宝app

此示例显示了如何使用MATLAB®高阶Ambisonic（HOA）演示功能创建Ambisonic插件。Ambisonics是一种空间音频技术，它代表使用球形谐波的三维声场。此示例包含一个编码器插件，一个用于生成自定义编码器插件的函数，解码器插件和一个可生成自定义解码器插件的函数。插件生成的自定义使用户可以为给定的Ambisonic配置指定各种Ambisonic订单和各种设备列表。

使用虚拟扬声器将Ambisonic音频解码为双耳音频。虚拟扬声器是位于球体表面的声源，听众位于球体的中心。每个虚拟扬声器都有一对与头部相关的传递功能（HRTF）：一个用于左耳，一根用于右耳。虚拟扬声器位置以及Ambisonic Order用于计算Ambisonic解码器矩阵。解码器的输出被与虚拟扬声器位置相对应的HRTF过滤。将左HRTF的信号汇总在一起并向左耳朵喂食，右HRTF的信号汇总在一起并馈入右耳。此处显示了音频信号流的框图。

使用Audio Toolbox™中的工具来测量响度，响度范围和真实的峰值价值。它还显示了如何使音频归一化以满足EBU R 128标准合规性。

说明了麦克风阵列横梁成形，以在干扰主导的嘈杂环境中提取所需的语音信号。此类操作可用于增强语音信号质量以进行感知或进一步处理。例如，嘈杂的环境可以是一个交易室，麦克风阵列可以安装在交易计算机的监视器上。如果交易计算机必须接受交易者的语音命令，则波束形式操作对于增强接收的语音质量并实现设计的语音识别精度至关重要。

麦克风阵列收到的光束信号在嘈杂的环境中提取所需的语音信号。它使用Simulink®中的DataFlow域将系统的数据驱动金宝app部分划分为多个线程，从而通过在桌面的多个内核上执行模拟来改善模拟的性能。

获取和处理实时多通道音频。它还提出了一种简单的算法，用于使用线性阵列中的多个麦克风对估算声源的到达方向（DOA）。

音频信号定位的几个基本方面。听众占据了一个圆圈中心的位置，声源的位置变化了，因此它保留在圆圈内。在此示例中，声源是直升机的单声道记录。声场由圆圈的圆周上的五个离散扬声器位置表示，并且假定位于圆圈中心的低频输出。

通过融合从IMU接收到的数据，然后通过应用与头部相关的传输功能（HRTF）来控制声源的到达方向。

使用矩阵编码从多通道音频信号生成立体声信号，以及如何使用矩阵解码从立体声混合物中恢复原始通道。此示例说明了Matlab®和Simulink®实现。金宝app此示例还显示了如何使用数据流执行域可以改善性能。

脉冲响应（IR）是表征或代表线性时间不变（LTI）系统的重要工具。这ImmpulserSponsemeasorer使您能够测量和捕获音频系统的脉冲响应，包括：音频I/O硬件

测量音频输入和输出设备的总谐波失真和噪声水平。

将自适应过滤器应用于声音回声取消（AEC）。