文本分析工具箱

分析和建模文本数据

文本分析工具箱™为预处理、分析和建模文本数据提供了算法和可视化。使用工具箱创建的模型可用于情感分析、预测维护和主题建模等应用程序。

文本分析工具箱包括用于处理来自设备日志、新闻源、调查、操作员报告和社交媒体等源的原始文本的工具。您可以从流行的文件格式中提取文本,预处理原始文本,提取单个单词,将文本转换为数字表示,并构建统计模型。

使用诸如LSA、LDA和word embeddings等机器学习技术,您可以从高维文本数据集中找到集群并创建特性。使用文本分析工具箱创建的特性可以与来自其他数据源的特性组合在一起,以构建利用文本、数字和其他类型数据的机器学习模型。

开始

学习文本分析工具箱的基础知识

文本数据准备

将文本数据导入MATLAB®并对其进行预处理以进行分析

建模和预测

使用主题模型和word嵌入开发预测模型

显示和报告

使用单词云和文本散点图来可视化文本数据和模型

语言支持金宝app

有关文本分析工具箱中的语言支持的信息金宝app