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识别,目标检测,语义分割

识别、分类、语义图像分割、使用特征的目标检测,以及使用cnn、YOLO v2和SSD的深度学习目标检测

计算机视觉工具箱™支持多种图像分类、目标检测、语义金宝app分割和识别方法,包括:

  • 深度学习与卷积神经网络

  • 包的功能

  • 模板匹配

  • Blob分析

  • Viola-Jones算法

CNN是一种流行的深度学习架构,它可以直接从图像数据中自动学习有用的特征表示。特征包将图像特征编码成适合于图像分类和图像检索的紧凑表示。模板匹配使用小图像或模板在大图像中找到匹配区域。斑点分析使用分割和斑点属性来识别感兴趣的对象。维奥拉-琼斯算法使用类似哈尔的特征和一系列分类器来识别物体,包括脸、鼻子和眼睛。您可以训练这个分类器来识别其他对象。

特色的例子