小波工具箱

分析和综合用的子波信号和图像

小波工具箱™提供的功能和应用程序进行分析和综合信号和图像。该工具箱包括用于连续小波分析算法,小波相干,synchrosqueezing,和数据的自适应时间 - 频率分析。该工具箱还包括用于信号和图像,包括小波包和双树变换抽取和nondecimated离散小波分析的应用程序和功能。

使用连续小波分析,可以研究的光谱特征随着时间的推移的方式,找出两个信号共同随时间变化的模式,并执行时间局部化滤波。使用离散小波分析,你可以在不同的分辨率分析信号和图像检测changepoints,不连续性,以及其他事件中的原始数据不容易观察。金宝搏官方网站您可以在多尺度比较信号的统计数据,并进行数据揭示了隐藏在图案的分形分析。

随着小波工具箱可以获取数据的稀疏表示,去噪或同时保留重要特征压缩数据是有用的。许多工具箱功能,支持C / C ++代码生成桌金宝app面原型设计和嵌入式系统部署。

入门

了解小波工具箱的基本知识

时频分析

CWT,恒定-Q变换,经验模式分解,小波相干,小波交叉谱

离散多分辨率分析

DWT,MODWT,双树小波变换,shearlets,小波包,多信号分析

去噪和压缩

小波收缩,非参数回归,块阈值,阈值化多信号

机器学习和深度学习

小波散射,基于小波变换的技术,机器学习和深入学习

滤波器组

正交和双正交小波和尺度滤波器,吊装

代码生成和GPU支持金宝app

生成C / C ++和CUDA®代码和MEX功能和运行的功能上的图形处理单元(GPU)