数据驱动的科学与工程:机器学习、动力系统和控制,第二版
数据驱动革新我们如何发现模型,预测和控制复杂的系统。现在有了MATLAB,数据驱动的科学和工程列车数学科学发现的科学家和工程师为下一代提供一个广泛的概述日益增长的十字路口数据驱动方法,机器学习,应用优化和古典工程数学和数学物理领域。关注集成动力系统建模和控制与现代应用机器学习方法,本文包括选择的方法为他们的相关性、简单性和通用性。话题从入门到研究水平的材料,使其可以访问先进本科和研究生开始的工程和物理科学。第二版功能强化学习的新章节和physics-informed机器学习,重要的新部分,和章练习。
