开发AI模型只是AI DevOps进程的第一步。Gartner估计，“到2022年，至少50％的机器学习项目将不会完全部署在生产中。”*要从您的AI投资中获取业务效益，该模型必须运作成生产部署。部署到操作系统不仅仅是提供RESTful API端点。

在本Gartner报告中，您将发现:

  • AI DevOps的最佳实践，其中包含MLOPS和DATAOPS
  • 关键挑战技术领导者在移动的AI和机器学习模型中面临生产
  • DevOps如何以及在哪里帮助缩短生产模型的运行时间和降低风险
  • 数据操作文化的重要性

您可以部署您的MATLAB®人工智能模型到车辆、工业设备、操作系统、企业应用程序，或基于浏览器的应用程序，而不需要用另一种语言进行编码。

* gartner，使用这些DevOps最佳实践，加速您的机器学习和人工智能之旅，2019年11月12日，阿伦·钱德拉塞卡伦，法尔汉·乔杜里。