你有数据、硬件和目标——实现机器学习或深度学习算法所需要的一切。但是你应该使用哪一个呢?
这本互动式电子书采用了一种以用户为中心的方法,帮助您了解应该首先考虑的算法。
了解与六个常见任务相关的算法,包括:
- 预测的输出基于历史数据
- 识别图像、视频和信号数据中的对象
- 物理移动或模拟移动
获得互动电子书:
- 看看你的数据,硬件,可解释性,速度和精度的要求影响哪种技术,你应该使用。
- 按照使用特征提取和分类支持向量机卷积神经网络的演练。金宝app
- 做个小测验,看看你是否可以识别来自壳牌,巴特尔,斯坦福大学和其他5现实世界的用例使用的算法。