你有来自传感器和其他设备的数据。你知道你可以使用机器学习来预测结果,你想要建立一个使用预测模型的实时系统。

你从哪里开始呢?一个MATLAB®工作流可以提供帮助。

阅读这篇白皮书,了解预测分析的内容和方式:

  • 决策自动化系统:在自动驾驶车辆和暖通空调系统中嵌入预测模型
  • 决策支持系统金宝app:喷气发动机和工业设备的预测性维护
  • 预测分析方法:机器学习、深度学习、回归、聚类等。
  • 大数据和大技术数据:基于传感器、视频、音频遥测和商业交易数据的创新分析系统
  • 自己动手做数据科学:工程师如何在没有数据科学家帮助的情况下构建和部署预测分析
  • 四个基本步骤:用于构建预测分析应用程序并将其投入生产
  • 说明性的例子:案例研究包括壳牌化工、赛峰集团、BuildingIQ和康奈尔大学

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