使用参数化模型，操作风险建模可以在99.9％的经济资本导致的风险价值的违反直觉估计由于极端事件。为了解决这个问题，一个灵活的半非参数（SNP）模型是使用变量技术的变化，以丰富，可用于模拟极端事件分布的家人介绍。该SNP模型证明具有的吸引力（MDA）的相同的最大域作为参数的内核，和它遵循的SNP机型均与极值理论和超过阈值的方法，但用不同的形状和尺度参数的峰一致。通过使用从具有不同体尾阈值分布的混合所产生的模拟数据组，在Fréchet可和冈贝尔MDA的所述SNP的模型通过增加的模型参数的数量，从而导致相似位数估计在99.9％拟合数据集。当从一个主要的国际银行应用到实际的操作风险损失数据集，SNP模型产生的经济资本估计2至2.5倍大的单一最大丢失事件，并表现出对亏损的历史，在情景分析变化的合理稳定。

Nuveen Real Assets开创了一个投资组合优化框架，以帮助投资者最大化风险调整后的回报和碳排放结果，如2050年的净零排放。该框架采用了标准的均值-方差组合优化模型，在传统的风险和回报输入之外，还包括了第三维度——碳排放。该工具能够为任何可能的期望排放水平选择组合结构，如净零排放甚至净负排放。解决方案是一组“碳效率前沿”，每个前沿代表一个最优投资组合，在给定的风险和净碳排放水平下实现收益最大化。了解这些基于自然的气候解决方案的潜在权衡和投资组合效益，以及在统一框架中量化风险回报和碳，有助于为净零的资产配置和投资组合设计提供信息。金宝搏官方网站

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裕利安宜（EH）是安联集团的领先的B2B信用风险的业务，帮助客户保护自己免受坏账。

EH有一个战略目标，集中所有的信用评估模型校准数据，模型设计和模型监测过程中一个共同的建模平台，帮助实现和解和透明度的所有信用评估模型的监管要求。EH专有的GRADE模型是在这两个核保流程和风险资本的分配使用默认值（PD）模型的概率。

在2020年，EH推出了改造项目的所有信用风险模型从传统的基础设施，以MATLAB迁移^®在AWS上运行^®。EH使用MATLAB模型的风险管理解决方案的组件来开发和维护的一整套信用风险模型，这是基于模糊逻辑的方法，以及基于树的算法。

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