有远见的女性ceo为沟通创造独特的解决方案金宝搏官方网站
他们的信号处理创新推动科技的边缘
没有人质疑,在干细胞领域的代表。联合国教育、科学及文化组织联合国教科文组织报道说,世界上只有28%的研究人员是女性,现在的女学生入学率很低在信息和通信技术等领域为3%,只有5%的是当前学者在自然科学,数学,统计是女性。
尽管缺乏多样性在干细胞领域,女性不仅在各自领域先进的技术,而且STEM-related成立企业。本文主要关注三个ceo已经花了数年时间精炼技术,控制和操纵通信信号。他们的解决方金宝搏官方网站案给无声的言语,听和识别口头命令,有效地放大和提供无线信号,让数以百万计的人说话,文本和上网。
现代通讯涉及的技术。有手机,手机、Wi-Fi-connected设备,智能音箱,无线耳机和耳机。里面都是电脑芯片和算法设计电磁无线电波转换成无线信号或音频。每个工作原理一样独特的公司建立在革新通常需要复杂的工程技术结合的创造力非凡的措施。
这些创新者推她的领域的局限性,在全新的市场或寻找成功超越他人的竞争。他们的技术范式转变。
没有发言权的人以发言权
VocaliD首席执行官卢帕尔·帕特尔
卢帕尔·帕特尔,他指导沟通分析和设计实验室在波士顿东北大学,开始她的职业生涯作为一个言语病理学家,后来获得了她的语音声学博士学位。许多年前,在参加一个辅助技术会议上,她看见一个小女孩和一个成年男子。他们两人可以用自己的声音说话,所以他们依靠语音合成器,创建音频从单词打在电脑上。帕特尔非常震惊听到这个女孩和男人相同的通用计算机的声音。
2014年,帕特尔成立VocaliD使用先进的机器学习和基于语音算法定制独特的和更现实的合成声音。数以百万计的人使用他们的声音说话有困难,虽然不是全部需要一个计算机设备进行交流,多做。这些设备生成通用的声音,有些类似于著名的天体物理学家斯蒂芬·霍金使用的是什么。
但这并不一定是这样。事实证明,不能说话的人仍然能够从他们的声音产生话语框;声道,钱伯斯在头部和颈部,不正常工作来过滤的辅音和元音的声音讲话。
帕特尔的想法,她说,从一个人来记录声音不能说话和过滤通过词语借用另一个人是相同的年龄,大小和性别。研究小组在VocaliD使用MATLAB®为原型的方法分离的声音源代理的声音。Patel说,每个人的声音都有四个不同的特点:音调、响度,呼吸声,鼻声,它定义了是否产生共鸣的声音更多的头部或者胸部。结合这四个特征产生16个可能的声音类型。确定代孕的声音类型和最终用户的言论使工程师找到理想的匹配。
帕特尔和她的团队开发的技术,他们发现另一组的人急需合成语言一样。这些都是患者,因为疾病或癌症,需要手术会让他们无法说话。知道他们将失去这种能力,这些患者可能会记录他们的声音之前,他们的住院时间和保存它生成一个合成他们听起来就像一个。
帕特尔讲述了60年代的德州人从不吸烟者但不知怎么发达喉癌。大约一到两天前预定的手术,他从一本杂志上读到一篇文章,描述VocaliD的创新。他立即发邮件给帕特尔,问她是否能帮助他。她不确定是否有时间,但她鼓励他参观“人类话音存贮”VocaliD网站和记录尽可能多的样本。他设法说1300句,帕特尔和她的团队能够重建他的声音他手术后使用。
“这是令人兴奋的,我们正在取得进展,但我也觉得我们不是达到足够多的人,”帕特尔说。
达到提高认识更多的人意味着创造更多的收入。为此,VocaliD也一直在企业界工作创造独特的声音与一个产品,一个公司,甚至公共交通方式,比如公交车或地铁。一个项目有合成为纪念著名体育解说员的声音事件。
“这不仅仅是残疾人,可以从这种技术中获益。我们需要更广泛的行业采用的边界技术推动残疾人,”帕特尔说。
VocaliD使用语音信号处理算法和深度学习 创建自定义声音。
“这是第一个啊哈时刻认识到不能说话和使用设备的人说话都是用一组有限的声音。”
VocaliD首席执行官卢帕尔·帕特尔
改善不间断的声音和音频识别
与无处不在的text-to-audio听写、数字语音助手Siri和Alexa等,和电子设备如手机、smartwatches,键盘和耳机,回应语音命令,作为一个接口可以很大程度上在五年内消失。Mouna Elkhatib和她怡安保险团队已经准备好了。2018年,她创办了公司AONDevices (AON)开发健壮的、低功耗芯片上的算法,使用人工智能(AI)给电池供电设备的不间断能力倾听和回应的声音和音频。
所谓的“听得见的”不仅监听语音指令,可能很快辨别环境听起来与用户相关。想象一下耳机,知道你在街上,可以提醒你当有声音你需要注意。想象一个婴儿监视器知道之间的区别咯咯声和一声,可以通知父母,孩子醒了。想象一个安全系统,听到碎玻璃的声音和声音警报。
阿迪勒Benyassine丹尼尔Schoch(左),博士(中心)和Mouna Elkhatib(右)在2018年创办了AONDevices为低功率信号处理设备提供集成的机器学习。
“我有很多对语音和音频的热情。”
首席执行官Mouna Elkhatib AONDevices
作为公司的首席执行官,Elkhatib吸引从她广泛的职业在语音和音频。她工作在科胜讯领导角色,提供产品的半导体公司语音和音频处理;下载188bet金宝搏高通、半导体和电信设备公司;和人工智能计算机BrainChip解决方案的公司。金宝搏官方网站
“我有很多热情的声音和音频,“Elkhatib说,谁拥有11项专利和四个临时专利。
她知道内外的技术,从计算机芯片的架构下的电路。结果,她不断的寻找方法去改善它。多年来,一个问题已经在她的唠叨。传统处理数字信号处理的算法不能完全识别音频当背景非常吵。不间断的问题恶化电池装置,因为标准算法需要太多的能量去解决问题,迅速消耗电池。
怡安研究人工智能的问题,找到了一个解决办法:深度学习神经网络可以用来解决音频问题的应用程序。
怡安从头构建这些算法,并使用MATLAB开发和解决方案优化阶段,他们试图解决的问题。例如,他们可能会给一些音频数据算法只包含语音指令,告诉它,“这是唯一的声音。“接下来,他们将背景噪音,告诉它,“这是背景噪音。“然后他们可能喂它,问它找到语音指令埋在背景噪音。的算法得到更好的区分背景噪音的命令,研究者让测试更困难或减轻体重算法使用越来越少的力量,在实现相同的结果。
现在他们有超低功耗算法,执行在非常高的水平,高于任何与传统算法,实现Elkhatib说。
简化无线信号
海伦·金NanoSemi的首席执行官
作为一个在韩国的孩子,海伦金,的首席执行官NanoSemi,爱科学。她钦佩居里夫人,她是在10岁时在家做化学实验。“我的父母允许我有一组化学和爆炸的事情,”她说。当她上高中的时候,她的父母家人搬到了洛杉矶,和金迷上电脑和电子产品。“我敬畏的可能性技术除了纯科学,”她说。
这些可能性让她在新的轨道,最终导致从哥伦比亚大学电气工程的博士学位。她继续在贝尔实验室工作12年,10年在麻省理工学院的林肯实验室,2014年,她创办了NanoSemi,提高无线通信的软件公司,与亚历山大•Megretski严,和凯文壮族。
NanoSemi的核心是算法,旨在提高射频功率放大器的性能和效率,提供无线信号。这些安培提供熟悉的信号,如4 g LTE和wi - fi。但下一代频谱,5 g,提供更快的速度和更高的带宽。高数据率预计将大约40倍比4 g和wi - fi 6四倍的速度预计将wi - fi的最新版本,802.11交流,根据思科。因为5 g的存在不会消除3 g, 4 g、或其他无线标准,电子器件和设备必须满足所有这些产品在更少的空间。
“NanoSemi方法是真正突破性的降低功耗的同时提高性能。手机不仅会由于改进的连接更有效,但电池也会持续更长时间。”
海伦·金NanoSemi的首席执行官
这是一个巨大的挑战。电脑芯片在手机和电脑和通信基站物理限制在多少信号放大。如果已经超越了极限,在信号放大器可以创建扭曲;产生“垃圾”信号,称为热刺;甚至泄漏信号到其他广播频道,干扰信号的意思。解决这些问题的一个方法是把更多的放大器到电子设备上。但是空间有限,而添加更多电子意味着增加更多的热量,从而需要更多的能量来保持凉爽。
NanoSemi的解决方案解决了放大器的物理限制与使用预测机器学习算法模型适应实时无线信号。NanoSemi的团队开发了一个方法,能够产生独特的数学函数在一个算法来精确predistort信号的输入。失真添加到输入抵消任何失真,发生在输出。结果是一个清晰的和可靠的信号。
NanoSemi的团队分成三个技术组:创建算法,另一个确定的物理局限性射频放大器和验证算法,和第三个完成算法转换成设计,可以嵌入在一个半导体芯片。Kim说,前两个团队使用MATLAB来创建和验证这些算法以及运行测试设备。最终的设计提高了射频功率放大器的性能和效率,最终实现无线信号。“我们清理这些信号而把安保力量,”金说。
NanoSemi线性化IP开发和验证改善射频信号的性能。
NanoSemi的客户包括制造商5 g移动设备、无线基础设施、测试设备和信号处理。
“NanoSemi的方法是真正突破性的减少电力消耗,同时提高性能,”金说。“不仅将手机更好的工作由于改进的连接,但电池也会持续更长时间。”
