PTTEP优化气田生产和自动生成生产预测
挑战
在东南亚最大气田的生产而准确地预测未来的生产
解决方案
使用MATLAB优化工具箱开发内部软件,适用于各种优化算法的线性方程组
结果
- 生产增加了成千上万的桶
- 费用专用软件消除
- 数以百计的每周engineer-hours保存
“所有我们的内部软件优化和计算步骤执行使用MATLAB优化工具箱。这些工具不仅为团队提供更有效的方式来管理资产,但更重要的是,他们也节约成本。”
Peerapong Ekkawong, PTTEP
PTTEP LINOPT项目工作流的高级视图。
在东南亚许多气田的特点是相对较小,高度区分气体累积分布在一个广泛的地理区域。公司在这些领域通常除了multibranched管理数百口井现场网络。这些字段的操作复杂性很难优化当前生产和估计未来的生产。
PTT勘探与生产公司的工程师(PTTEP)使用MATLAB®和优化工具箱™开发软件,最大化气田生产并生成准确的中期和长期预测而严格的会计操作限制。
“手工计算或商用软件应用程序提供了一个实用的解决方案,优化我们面临挑战,“说Peerapong Ekkawong, PTTEP石油工程师。“建设我们自己的内部解决方案与MATLAB优化工具箱使我们增加产量了数千桶而节省成千上万美元的软件成本。”
挑战
PTTEP确定三个核心业务流程需要改进:快照优化、中期预测和长期预测。快照优化的目标是最大化天然气生产领域而操作在不同的约束条件,包括流量限制个人管道、冷凝液汞含量,有限公司2限制气体流。中期和长期预测,目的是评估预计天然气交付未来6 - 12个月,从一个字段的字段的预期使用寿命,分别。
在过去,PTTEP工程师依靠试错基于电子表格的优化过程。产生的结果没有完全优化,往往是subjective-that,高度依赖于工程师执行任务。由于涉及大量的井,使用商用软件优化和预测被证明是繁琐和耗时。PTTEP想开发自己的软件内部。
解决方案
PTTEP LINOPT开发的,应用程序执行的所有优化和计算使用MATLAB优化工具箱。
在MATLAB工作,团队定义了一个线性方程组和不等式来表示生产网络。这些约束包含变量,如气体的每一个,和限制,如有限公司2和流率。
使用优化工具箱,团队应用多种优化技术,包括混合整数线性规划算法,以最大化目标函数,定义在大多数情况下实现最大可能的整体生产领域。
各占的时间方面的生产下降,团队增加了一个时间序列预测模型来源于历史生产数据的线性方程组。
使用LINOPT,工程师设置限制了变量值(范围)。MATLAB优化完成后,结果存储在微软®Excel®工程师审核。PTTEP目前在谷歌云上部署的结果的过程。
PTTEP工程师已经使用LINOPT软件来优化生产在几个地区,包括Arthit字段在泰国湾和Zawtika字段缅甸海岸。
结果
- 生产增加了成千上万的桶。“我们将生产目标生成与传统方法在六个月期间所产生的生产潜力LINOPT MATLAB优化,“Ekkawong说。“有时,两者的区别超过数千桶。这些结果证实,当我们应用优化领域。”
- 费用专用软件消除。“过去我们使用商用物质平衡为优化和预测软件和其他包,“Ekkawong说。“通过开发自己的解决方案与MATLAB内部,我们排除了年度许可证成本。”
- 数以百计的每周engineer-hours保存。相比“我们所需的时间优化和预测使用我们基于MATLAB LINOPT软件所需的时间使用前面的方法,“Ekkawong说。“时间减少达数百FTE engineer-hours每周。”
