Weinmann拯救生命的交通发展通风机使用基于模型的设计

MEDUMAT运输有多种传感器来测量压力、流量、温度、和摩尔质量(用来测量氧气浓度)。这些传感器,结合先进的气动电磁阀,使MEDUMAT交通最发达和最complex-ventilator Weinmann发达。

Weinmann工程师认识到他们的传统工艺,嵌入式软件的编码,并不是为这个项目可行。“合规认证将是极其复杂的,如果代码都是手写的,因为我们将没有办法证明整个系统,”迪茨说。“维护,也将是一个挑战,因为这是一个巨大的努力的同事了解很多行代码没有丰富的文档。”

除了开发嵌入式软件设备的16位英飞凌^®XC161CJ单片机(MCU), Weinmann工程师需要开发一个子系统,使用德州仪器™TMS320C2810™单片机处理信号从附近的一个流量传感器定位病人的气管内管。为这个系统,找到最优算法所需的工程师评估大量的设计方案。

Weinmann用MATLAB和Simulink模金宝app型,模拟,帮助验证MEDUMAT运输和简化的嵌入式软件合规认证过程。

Weinmann工程师开发了一个仿真软件工厂模式,其中包括硬件金宝app组件以及人类肺部的力学模型。

该团队使用仿真软件和Stat金宝appeflow^®控制器模型及其状态机,包括一个状态机跟踪备用,启动、关闭等操作模式和管理整个通风过程。

系统级控制器模型作为顶级层次的子系统,也在仿真软件建模,支持模块化软件设计的基本要求和体系结构。金宝app金宝app

开发和模拟设计作为一个浮点模型后,工程师们使用定点设计师™将它转换成16位单片机定点进行部署。

与单片机并行发展,工程师使用DSP系统工具箱™发展数字滤波器的近端流量传感器和算法计算出气体流速病人。

跑后闭环模拟控制器和仿真软件,该团队使用嵌入式编码器金宝app^®代码生成生产控制系统和传感器信号处理子系统。他们部署代码英飞凌和TI单片机,分别。

Weinmann工程师执行单元测试中的每个子系统模型,利用仿真软件覆盖金宝app™分析模型的报道。

大多数安全标准明确要求或建议使用基于模型的设计。因此,在MATLAB和Simulink Weinman将利用其投资未来的项目要求认证。金宝app

MEDUMAT交通目前正在生产中,使用医务人员在欧洲,亚洲和澳大利亚。