深度学习与MATLAB编码器
生成C / c++代码的深度学习神经网络(需要深度学习工具箱™)
深度学习是机器学习的一个分支,教计算机做什么是自然对人类:从经验中学习。学习算法使用计算方法来“学习”信息直接从数据模型不依赖一个预先确定的方程。深度学习使用卷积神经网络(cnn)学习有用的数据直接从图像表示。
您可以使用MATLAB®编码器™与深度学习工具箱生成c++代码从一个训练有素的CNN。然后,您可以将生成的代码部署到嵌入式平台,使用一个英特尔®或手臂®处理器。你也可以生成通用的C或c++代码从一个训练有素的CNN,不依赖于任何第三方库。
类别
- 深度学习代码生成基础
函数、对象和工作流,您可以使用它们来生成代码深入学习网络 - 图像分类和分割的应用程序
生成代码深入学习网络,执行图像分类和分割 - 对象检测应用程序
生成代码执行对象检测的深度学习网络 - 时间序列分类和预测应用
深入学习网络生成代码执行时间序列分类和预测 - TensorFlow Lite应用程序
生成代码深入学习网络,使用TFLite库进行推理 - 网络压缩应用程序
压缩深神经网络进行量化,可学的压缩,或修剪