探索图形数据库结构

这个例子展示了如何遍历图,探索其结构使用MATLAB®接口Neo4j®。Neo4j MATLAB接口的详细信息,请参阅图形数据库的工作流Neo4j数据库接口。

假设你有图Neo4j数据库中存储的数据,代表了一个社会社区。该数据库有7个节点和8个关系。每个节点只有一个惟一的属性键的名字从与一个值User1通过User7。每个关系的类型知道。

本地计算机主机Neo4j数据库的端口号7474年、用户名neo4j和密码matlab。这个图提供了一个可视化表示的数据在数据库中。

连接到Neo4j数据库

创建一个Neo4j连接对象neo4jconn使用URLhttp://localhost: 7474 / db /数据、用户名neo4j和密码matlab。

url =“http://localhost: 7474 / db /数据”;用户名=“neo4j”;密码=matlab的;neo4jconn = neo4j (url、用户名、密码);

检查消息Neo4j连接对象的属性neo4jconn。空白的消息属性表示连接成功。

neo4jconn.Message

ans = []

探索整个图的结构

找到所有的节点标签使用Neo4j Neo4j数据库连接对象neo4jconn。

nlabels = nodeLabels (neo4jconn)

nlabels =1×1单元阵列{'人'}

Neo4j数据库中找到所有类型的关系。

reltypes = relationTypes (neo4jconn)

reltypes =1×1单元阵列{'知道'}

找到Neo4j数据库中属性键。

propkeys = propertyKeys (neo4jconn)

propkeys =15×1单元阵列{'名字'}{“财产”}{“标题”}{“描述”}{‘EndNodes}{“位置”}{‘EndDate}{'地址'}{‘项目’}{“部门”}{' StartDate可以'}{“标题”}{‘日期’}{“重量”}{“名字”}

搜索节点

搜索所有节点与节点的标签人。的nodesinfo输出参数包含节点标签,节点数据,Neo4jNode为每个匹配的节点对象。

nlabel =“人”;nodesinfo = searchNode (neo4jconn nlabel)

nodesinfo =7×3表NodeLabels NodeData NodeObject __________ _______ ___________________________________ 0“人”[1×1 struct] [1 x1 database.neo4j.http。Neo4jNode] 1“人”[1×1 struct] [1 x1 database.neo4j.http。Neo4jNode] 2“人”[1×1 struct] [1 x1 database.neo4j.http。Neo4jNode] 3 '人' [1×1 struct] [1 x1 database.neo4j.http。Neo4jNode] 4“人”[1×1 struct] [1 x1 database.neo4j.http。Neo4jNode] 5“人”[1×1 struct] [1 x1 database.neo4j.http。Neo4jNode] 9 'Person' [1×1 struct] [1x1 database.neo4j.http.Neo4jNode]

搜索的节点与节点标识符2。的nodeinfo输出参数包含节点标识符、节点数据和节点标签节点与节点的标识符2。

nodeid = 2;nodeinfo = searchNodeByID (neo4jconn nodeid)

nodeinfo = Neo4jNode属性:NodeID: 2 NodeData: [1×1 struct] NodeLabels:‘人’

寻找关系

搜索输入的关系类型,属于节点nodeinfo。

nodereltypes = nodeRelationTypes (nodeinfo,“在”)

nodereltypes =1×1单元阵列{'知道'}

搜索所有传入的程度关系,属于节点nodeinfo。

度= nodeDegree (nodeinfo,“在”)

度=结构体字段:知道:1

寻找与节点标识符的关系4。

relationid = 4;relationinfo = searchRelationByID (neo4jconn relationid)

relationinfo = Neo4jRelation属性:RelationID: 4 RelationData: [1×1 struct] StartNodeID: 3 RelationType:“知道”EndNodeID: 5

搜索所有传入的关系,属于节点nodeinfo。的relinfo输出参数包含开始和结束节点的数据和所有匹配关系从原点节点。

relinfo = searchRelation (neo4jconn nodeinfo,“在”)

relinfo =结构体字段:产地:2个节点:[2×3表]关系:(1×5表)

检索整个图

使用节点检索整个图标签nlabels。

graphinfo = searchGraph (neo4jconn nlabels)

graphinfo =结构体字段:节点(7×3表):关系:[8×5表]

graphinfo包含所有的开始和结束节点的节点数据为每个匹配关系。graphinfo还包含关系数据为每个匹配关系。

关闭数据库连接

关上(neo4jconn)

另请参阅

外部网站

Neo4j文档