应用程序

火车更快R-CNN检测器与卷积神经网络(地区)对象。

使用3 d仿真数据来训练一个语义分割网络和现实世界的数据调整它使用生成对抗网络(甘斯)。

火车Complex-YOLO v4网络对点云进行目标检测。

训练强化学习代理控制的双足步行机器人建模Simscape™多体™。

创建一个高分辨率图像的低分辨率图像使用一个很深的超分辨率(VDSR)神经网络。

使用模拟数据训练神经网络比化学过程中可以检测到错误。

创建、火车和比较三个深度学习网络预测信用违约概率。

十进制字符串转换为罗马数字使用复发sequence-to-sequence encoder-decoder模型与关注。

使用深度学习和分类心跳心电图数据信号处理。

部分人类使用心电图信号时频分析和深度学习。