主要内容

深度学习进出口

进口和出口网络网络外部深度学习平台

进口网络和图层图表来自TensorFlow™2, TensorFlow-Keras PyTorch®,ONNX™(打开神经网络交换)模型格式,和咖啡。您还可以导出深度学习工具箱™网络和图形TensorFlow 2层和ONNX模型格式。有关更多信息,请参见Pretrained深层神经网络深度学习工具箱之间的互操作性,TensorFlow PyTorch, ONNX

你必须支持包运行深度学习工具金宝app箱的导入和导出功能。如果支持包没有金宝app安装,每个函数提供一个下载链接到对应的包在扩展浏览器的支持。推荐的做法是下载支持包为MATLAB的版本默认位置金宝app®你正在运行。你也可以直接从以下链接下载包的支持。金宝app

功能

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TensorFlow进口

importTensorFlowNetwork 进口pretrainedTensorFlow网络
importTensorFlowLayers 进口层TensorFlow网络
importKerasNetwork 进口pretrained Keras网络和权重
importKerasLayers 从Keras进口层网络

PyTorch进口

importNetworkFromPyTorch 进口PyTorch模型MATLAB网络

咖啡进口

importCaffeNetwork 从咖啡进口pretrained卷积神经网络模型
importCaffeLayers 从咖啡进口卷积神经网络层

ONNX进口

importONNXNetwork 进口pretrainedONNX网络
importONNXLayers 进口层ONNX网络
importONNXFunction 进口pretrained ONNX网络功能

进口的参数importONNXFunction

ONNXParameters 参数的进口ONNX网络深度学习
freezeParameters 转换可学的网络参数ONNXParameters对nonlearnable
unfreezeParameters 转换nonlearnable网络参数ONNXParameters对可学的
addParameter 将参数添加到ONNXParameters对象
removeParameter 将参数从ONNXParameters对象
functionLayer 功能层
findPlaceholderLayers 找到占位符层网络体系结构从Keras或进口ONNX
replaceLayer 替换或网络层在层图
assembleNetwork 从pretrained层组装深入学习网络
PlaceholderLayer 替换一个不受支持的Keras或层金宝appONNX层,或不支持的功能金宝appfunctionToLayerGraph
addLayers 添加层或网络层图
removeLayers 删除图层图层图或网络
exportNetworkToTensorFlow 出口深度学习工具箱网络或层图TensorFlow
exportONNXNetwork 出口网络ONNX模型格式

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