深度学习导入和导出
从TensorFlow™2、TensorFlow- keras、PyTorch导入网络和层图®ONNX™(开放神经网络交换)模型格式，以及Caffe。您还可以将深度学习工具箱™网络和层图导出到TensorFlow 2和ONNX模型格式。有关更多信息，请参见预训练的深度神经网络而且深度学习工具箱、TensorFlow、PyTorch和ONNX之间的互操作性．
您必须有支持包才能运行深度学金宝app习工具箱中的导入和导出函数。如果没有安装支金宝app持包，每个功能都会在Add-On资源管理器中提供相应支持包的下载链接。推荐的做法是将支持包下载到MATLAB版本的默认位置金宝app®你在跑步。您也可以直接从以下链接下载支持包。金宝app
的
importONNXNetwork，importONNXLayers，importONNXFunction,exportONNXNetwork功能要求ONNX模型格式的深度学习工具箱转换器．如果需要下载支持包，请执行金宝app//www.tatmou.com/matlabcentral/fileexchange/67296-deep-learning-toolbox-converter-for-onnx-model-format．的
importTensorFlowNetwork，importTensorFlowLayers，exportNetworkToTensorFlow，importKerasNetwork,importKerasLayers功能要求TensorFlow模型的深度学习工具箱转换器．如果需要下载支持包，请执行金宝app//www.tatmou.com/matlabcentral/fileexchange/64649-deep-learning-toolbox-converter-for-tensorflow-models．的
importNetworkFromPyTorch功能要求PyTorch模型的深度学习工具箱转换器．如果需要下载支持包，请执行金宝app//www.tatmou.com/matlabcentral/fileexchange/111925．的
importCaffeNetwork而且importCaffeLayers功能要求深度学习工具箱导入Caffe模型．如果需要下载支持包，请执行金宝app//www.tatmou.com/matlabcentral/fileexchange/61735-deep-learning-toolbox-importer-for-caffe-models．
功能
主题
- 深度学习工具箱、TensorFlow、PyTorch和ONNX之间的互操作性
学习如何从TensorFlow、PyTorch和ONNX导入网络，并将导入的网络用于常见的深度学习工具箱工作流。学习如何将网络导出到TensorFlow和ONNX。
- 从TensorFlow, PyTorch和ONNX导入模型的技巧
从TensorFlow、PyTorch和ONNX导入深度学习工具箱网络或层图的技巧。
- 预训练的深度神经网络
学习如何下载和使用预训练的卷积神经网络进行分类，迁移学习和特征提取。
- TensorFlow与导入网络在图像分类中的推理比较
利用预先训练好的网络在TensorFlow中进行预测，并将网络导入MATLAB中
importTensorFlowNetwork，然后比较TensorFlow与MATLAB网络的推理结果。 - ONNX与导入网络在图像分类中的推理比较
利用预先训练好的网络在ONNX中进行预测，并将网络导入MATLAB中
importONNXNetwork，然后比较ONNX网络与MATLAB网络的推理结果。 - 从预训练的Keras层组装网络
这个示例展示了如何从预训练的Keras网络导入层，用自定义层替换不支持的层，并将这些层组装成一个网络，以便进行预测。金宝app
- 将不支持的Keras金宝app层替换为功能层
这个示例展示了如何从预训练的Keras网络导入层，用功能层替换不支持的层，并将这些层组装成一个网络，以便进行预测。金宝app
- 基于导入TensorFlow网络的Si金宝appmulink图像分类
导入预先训练好的TensorFlow网络
importTensorFlowNetwork，然后在Simulink中使用Predict块进行图像分类金宝app®． - 使用MATLAB编译器部署导入的TensorFlow模型
导入第三方预训练网络，使用MATLAB编译器™．
- 选择Function导入ONNX预训练网络
导入ONNX预训练网络使用
importONNXNetwork，importONNXLayers,或importONNXFunction．
相关信息
- //www.tatmou.com/matlabcentral/fileexchange/67296-deep-learning-toolbox-converter-for-onnx-model-format
- //www.tatmou.com/matlabcentral/fileexchange/64649-deep-learning-toolbox-converter-for-tensorflow-models
- //www.tatmou.com/matlabcentral/fileexchange/111925
- //www.tatmou.com/matlabcentral/fileexchange/61735-deep-learning-toolbox-importer-for-caffe-models
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