globalAveragePooling2dLayer
二维全球平均池层
描述
一层二维全球平均池执行将采样通过计算平均高度和宽度尺寸的输入。
层池的尺寸取决于层输入:
对二维图像的输入(数据与在两维空间,四维空间对应像素的渠道,和观察),在空间维度层池。
对于二维图像序列输入(数据与五个维度对应像素在两个空间维度,通道,观察,和时间步长),在空间维度层池。
对于一维图像序列输入(数据与四维对应像素在一个空间维度,通道,观察,和时间步长),在空间和时间维度层池。
创建
属性
例子
提示
在一个图像分类网络,您可以使用一个
globalAveragePooling2dLayer
之前最后的完全连接层的大小减少激活不牺牲性能。激活的大小减少意味着下游完全连接层将会减少重量、减少网络的大小。您可以使用一个
globalAveragePooling2dLayer
末一个分类网络代替fullyConnectedLayer
。因为全球池层没有可学的参数,它们可以不容易过度拟合,可以减少网络的大小。这些网络还可以更健壮的空间转换的输入数据。你也可以取代一个完全连接层globalMaxPooling2dLayer
代替。是否globalMaxPooling2dLayer
或者一个globalAveragePooling2dLayer
更合适的取决于你的数据集。使用一个全球平均池层而不是一个完全连接层,通道的数量在全球平均池的输入层必须匹配的类的数量分类的任务。
算法
扩展功能
版本历史
介绍了R2019b