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使用GPU Coder™CUDA^®代码生成后，您必须安装和设置以下产品。下载188bet金宝搏有关设置说明，请参见设置必备产品下载188bet金宝搏．

MathWorks下载188bet金宝搏产品和支持包金宝app

MATLAB^®(要求)。
MATLAB编码器™(要求)。
并行计算工具箱™(必需)。
金宝app^®(需要从Simulink模型生成代码)。金宝app
计算机视觉工具箱™(推荐)。
深度学习工具箱™(深度学习所需)。
嵌入式编码器^®(推荐)。
图像处理工具箱™(推荐)。
金宝app仿真软件编码器(需要从Simulink模型生成代码)。金宝app
用于深度学习库的GPU编码器接口金宝app支持包(深度学习所需)。
NVIDIA的MATLAB金宝app编码器支持包^®杰森^®和NVIDIA驱动器^®平台(需要部署到嵌入式目标，如NVIDIA Jetson和Drive)。

有关安装MathWorks的说明^®下载188bet金宝搏产品，请参阅针对您的平台的MATLAB安装文档。如果您已经安装了MATLAB并想要检查安装了哪些MathWorks产品，请输入下载188bet金宝搏版本在MATLAB命令窗口中。要安装支持包，请使用MATLA金宝appB中的Add-On Explorer。

如果MATLAB安装在包含非7位ASCII字符的路径上，例如日本字符，GPU Coder将无法工作，因为它无法定位代码生成库函数。

第三方硬件

NVIDIA GPU支持CUDA与兼容的图形驱动程序。有关更多信息，请参见CUDA图形处理器(NVIDIA)．

要查看代码生成的CUDA计算能力要求，请参阅下表。

目标	计算能力
CUDA墨西哥人	看到GPU计算要求．
源代码、静态或动态库以及可执行文件	3.2或更高。
深度学习在8位整数精度中的应用	6.1、7.0或更高。
半精度深度学习应用(16位浮点)	5.3、6.0、6.2或更高。

手臂^®Mali图形处理器。
对于Mali设备，GPU Coder仅支持深度学习网络的代码生金宝app成。

第三方软件

要求

C / c++编译器:

Linux^®	窗户^®
GCC C/ c++编译器。支持的版金宝app本请参见金宝app支持和兼容的编译器．	微软^®Visual Studio^®2013
	Microsoft Visual Studio2015
	Microsoft Visual Studio2017
	Microsoft Visual Studio2019

可选

对于CUDA MEX，代码生成器使用NVIDIA编译器和MATLAB安装的库。独立代码(静态库、动态链接库或可执行程序)的生成有额外的软件需求。

软件的名字	信息
CUDA工具包	GPU Coder已通过CUDA Toolkit v9.x-v11.2测试。如需下载CUDA Toolkit，请参见CUDA工具包存档(NVIDIA)．
NVIDIA Nsight™系统	为生成的CUDA代码生成执行概要报告。该报告提供了一些指标，可以帮助您分析应用程序算法并确定优化性能的机会。 GPU Coder已通过Nsight 2021.1.1测试
NVIDIA CUDA深度神经网络库(cuDNN)用于NVIDIA图形处理器	对于主机GPU设备，GPU Coder已使用cuDNN v8.1.1进行测试。要下载cuDNN，请参见cuDNN(英伟达)．
NVIDIA TensorRT™高性能推理优化器和运行时库	对于主机GPU设备，GPU Coder已使用TensorRT v7.2.3进行测试。下载TensorRT，请参见TensorRT(英伟达)．
ARM计算库用于Mali图形处理器	GPU Coder已测试v19.05。有关更多信息，请参见计算库(ARM)．
开源计算机视觉库(OpenCV)	深度学习示例所需。例如，针对主机开发计算机上的NVIDIA gpu，使用OpenCV v3.1.0。对于以ARM gpu为目标的例子，在ARM目标硬件上使用OpenCV v2.4.9。有关更多信息，请参见OpenCV．