主要内容
使用边缘检测和形态检测单元格
此示例显示了如何使用边缘检测和基本形态检测单元格。如果对象与背景上具有足够的对比度，则可以在图像中轻松检测到对象。
第1步：读取图像
阅读Cell.tif.图像是前列腺癌细胞的图像。在该图像中存在两个细胞，但是整体上只能看到一个单元。目标是检测或分段，该细胞完全可见。
我= imread（“cell.tif”）;imshow (I)标题('原始图像'）;文字（大小（i，2），大小（i，1）+15，......'图片由Alan Partin'提供那......'字体大小'7，7，'水平对齐'那“对”）;文本(大小(我,2),大小(我,1)+ 25,......。约翰霍普金斯大学的那......'字体大小'7，7，'水平对齐'那“对”）;
第2步：检测整个单元格
与背景图像相比，待分割的对象不同。可以由计算图像梯度的运算符来检测对比度的变化。要创建包含分段单元的二进制掩码，请计算梯度图像并应用阈值。
使用边缘和Sobel操作员计算阈值。调整阈值和使用边缘再次获取包含分段单元的二进制掩码。
[~,阈值]=边缘(我“索贝尔”）;Fuddfactor = 0.5;bws =边缘（我，“索贝尔”阈值* fudgeFactor);
显示产生的二元梯度掩模。
imshow（bws）标题（“二元梯度面具”的）
第3步：扩张图像
二进制梯度掩模显示图像中的高对比度线。这些行并不完全描绘感兴趣对象的轮廓。与原始图像相比，梯度掩模中的物体围绕物体存在间隙。如果使用线性结构元件扩展Sobel图像，则这些线性间隙将消失。通过使用创建两个垂直线性结构元素str函数。
se90 = strel（'线', 90);se0 = strel ('线'，3,0）;
使用垂直结构化元件随后将二进制梯度掩模扩张，然后是水平结构化元件。这im功能是放大图像。
Bwsdil = Imdilate（BWS，[SE90 SE0]）;imshow（bwsdil）标题（'扩张渐变面膜'的）
第四步:填充内部间隙
放大的梯度遮罩很好地显示了细胞的轮廓，但在细胞内部仍然有洞。要填补这些洞，用imfill函数。
BWdfill = imfill (BWsdil,“黑洞”）;imshow (BWdfill)标题('与填充孔的二进制图像'的）
第5步：在边框上删除连接的对象
感兴趣的单元已成功分段，但这不是已发现的唯一对象。可以使用连接到图像边框的任何对象inclearborder.函数。若要拆除对角线连接，请在inclearborder.功能4.。
bwnobord = incleclecorder（bwdfill，4）;imshow（bwnobord）标题（“清除边界图像”的）
步骤6:平滑对象
最后，为了使分割后的物体看起来更自然，使用菱形结构元素对图像进行两次侵蚀，使物体平滑。控件创建菱形结构元素str函数。
seD = strel ('钻石'1);BWfinal = imerode (BWnobord, seD);BWfinal = imerode (BWfinal, seD);imshow (BWfinal)标题(“分割图像”）;
第7步：可视化分割
你可以使用Labeloverlay.在原始图像上显示掩码的功能。
imshow (labeloverlay(我BWfinal)标题('覆盖原始图像'的）
显示分段对象的另一种方法是围绕分段单元格绘制轮廓。用Bwperim函数。
BWoutline = bwperim (BWfinal);Segout =我;Segout (BWoutline) = 255;imshow (Segout)标题('概述了原始图像'的）
也可以看看
imfill|inclearborder.|边缘|im|imerode.|Bwperim|str
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