PDSCH误差矢量幅度（EVM）测量
根据TS 36.104附录E中规定的EVM测量要求，本示例测量下行参考测量通道(RMC)信号和下行测试模型(E- tm)信号中的EVM [1]。
介绍
此示例创建RMC信号，并将一些噪声应用于模型变送器EVM的传输。还应用了频率偏移和IQ偏移量。然后根据TS36.104中规定的EVM测量要求处理受损的信号，附件E [1]。此示例测量峰值和RMS EVM在输入信号的2帧上平均。
平均EVM在两个时间点(低和高)测量，其中低和高位置对应于循环前缀的开始和结束内FFT窗口的对齐。LTE Toolbox™要求将低位和高位位置指定为循环前缀长度的一部分。
注意，对于多天线rmc, EVM测量假设每个接收信号天线直接连接到每个发射信号天线，如TS36.141附件I.1.1所示[2]。根据TS 36.104附件E中定义的EVM测量要求[1， PDSCH译码只使用零强迫均衡。有关包含完整MIMO译码的PDSCH接收的说明，请参阅小区搜索，MIB和SIB1恢复的例子。
最后，测量了测试模型（E-TM）信号的EVM，示出了如何在Matlab内生成后在Matlab®之外的E-TM信号同步，该E-TM信号已经在Matlab®之外生成。
发射机
根据TS36.101 RMC设置发射机[3.]。
% eNodeB配置rng (“默认”）;%设置默认随机数生成器rmc = lteRMCDL (“R.5”）;％配置RMC.rmc.PDSCH.RVSeq = 0;％冗余版本指示符rmc.totsubframes = 20;%要生成的子帧总数％使用随机PDSCH数据创建eNodeB传输txwaveform = ltermcdltool（rmc，randi（[0 1]，rmc.pdsch.trblksizes（1），1））;
损伤模型
建立发射机EVM模型，并添加频率和IQ偏差。
带有附加噪声的EVM模型OFDMINFO = LTEOFDMINFO（RMC）;txevmpc = 1.2;％在百分之下传输EVMEVMMODEL = TXEVMPC /（100 * SQRT（DOUBLE（OFDMINFO.nfft）））*.．.复杂(randn(大小(txWaveform)), randn(大小(txWaveform))) /√(2);rxWaveform = txWaveform + evmModel;％将频率偏移损伤添加到接收波形foffset = 33.0;赫兹的％频率偏移量t =(0:长度(rxWaveform) 1)。“/ ofdmInfo.SamplingRate;rxWaveform = rxWaveform。* repmat (exp(1 * 2 *π* foffset * t), 1, rmc.CellRefP);添加IQ偏移量iqoffset =复杂(0.01,-0.005);rxWaveform = rxWaveform + iqoffset;
接收机
接收机与接收的信号同步，计算并显示测量的EVM。
%应用频率估计和校正的目的进行执行%的时间同步rxWaveform foffset_est = lteFrequencyOffset (rmc);rxWaveformFreqCorrected = lteFrequencyCorrect (rmc rxWaveform foffset_est);与接收的波形同步offset = ltedlframeoffset（RMC，RxWaveFormFreqcorRected，'testevm'）;rxWaveform = rxWaveform(1 +抵消:最终,);%使用“TestEVM”试验平均值cec。PilotAverage ='testevm'；
执行测量
PDSCH EVM通过调用来计算hpdschevm.．
将显示下行链路RMC的平均EVM。首先，为帧内的每个子帧计算低和高边EVM的结果，并且它们的平均值显示在命令窗口。这些平均值的最大值是每帧的EVM。下行链路RMC的最终EVM是所有框架中EVM的平均值。还生产了许多地块：
EVM与OFDM符号
EVM与子载波
EVM与资源块
EVM与OFDM符号和子载波（即EVM资源网格）
注意，根据LTE标准，命令窗口显示的EVM测量值仅在已分配的PDSCH资源块之间计算。EVM图显示了所有资源块(已分配或未分配)，允许更普遍地测量信号的质量。在未分配的资源块中，EVM是在假定接收到的资源元素的期望值为零的情况下计算的。
PDSCH的QPSK，16QAM，64QAM和256QAM调制方案的每个E-UTRA载体的EVM应优于每分TS 36.104表6.5.2-1的所需EVM分别比17.5％，12.5％，8％和3.5％的所需EVM。[1]。
计算和显示EVM测量值[evmmeas, plot] = hPDSCHEVM(rmc,cec, rx波形);
低维生素,子帧0:1.287%高维生素,子帧0:1.289%低维生素,子帧1:1.395%高维生素,子帧1:1.390%低维生素,子帧2:1.330%高维生素,子帧2:1.324%低维生素,子帧3:1.234%高维生素,子帧3:1.239%低维生素,子帧4:1.235%高维生素,子帧4:1.229%低维生素与边缘,子帧6:1.296%高维生素,子帧6:1.294%低维生素,子帧7:1.350%高维生素,子帧7:1.344%低维生素,子帧8:1.338%高维生素,子帧8:1.336%低维生素,子帧9:1.331%高维生素,子帧9:1.319%平均低维生素,帧0:1.312%平均高维生素,帧0:1.308%平均维生素与帧0:1.312%低维生素,子帧0:1.241%高维生素,子帧0:1.243%低维生素,子帧1:1.230%高维生素,子帧1:1.229%低维生素,子帧2:1.219%高维生素,子帧2:1.220%低维生素,子帧3:1.216%高维生素,子帧3:1.220%低维生素,子帧4:1.239%高维生素,子帧4:1.239%低维生素,子帧6:1.219%高维生素,子帧6:1.207%低维生素,子帧7:1.247%高维生素,子帧7:1.246%低维生素,子帧8:1.257%高维生素,子帧8:1.252%低维生素,子帧9:1.249%高维生素,子帧9:1.246%平均低维生素,第一帧:1.235%平均高边EVM，帧1:1.234%平均EVM帧1:1.235%平均整体EVM: 1.274%
测试模型信号的EVM测量
最后，测量了测试模型（E-TM）信号的EVM，示出了如何在MATLAB内生成后，在MATLAB之外同步已经生成的E-TM信号，或者已经在空中播放。执行以下步骤：
负载捕获的波形:内部生成波形
hgettestmodelwaveform.模拟以返回的采样率捕获的空中E-TM波形。有关测试模型波形的超空气传输和分析的更多详细信息，请参阅以下示例：使用测试和测量设备的LTE工具箱的波形生成和传输．创建本地测试模型配置:接下来，使用该函数创建一个表示E-TM波形内容的配置结构
lteTestModel．为了创建配置，必须知道测试型号和带宽。重新取决于预期的抽样率：这个函数
lteofdminfo.被调用以获取有关用于测试模型配置的LTE工具箱中使用的OFDM调制/解调的一些信息tmconfig．这里最重要的信息是ofdmInfo。SamplingRate这使得OFDM解调的采样率预期的波形。这重新取样函数用于将捕获的波形重新采样到此采样率。执行同步:使用相同的步骤执行频率偏移估计和校正和定时同步，如该示例中的前面所示。
衡量维生素:通过呼叫来衡量EVM
hpdschevm.．对于具有多个pdsch的E-TMs，该函数返回信号中所有pdsch的复合EVM。
％加载捕获的测试模型波形(tmsignal, SR) = hGetTestModelWaveform ();％创建一个本地测试模型配置，对应于已知的E-TM％数字和带宽tmconfig = ltetestmodel（“1.1”，“5兆赫”）;ofdmInfo = lteOFDMInfo (tmconfig);对捕获的波形进行重新采样，以匹配所使用的预期采样率%通过LTE工具箱的测试模型带宽tmsignal =重新取样(tmsignal ofdmInfo.SamplingRate, SR);%应用频率估计和校正的目的进行执行%的时间同步foffset_est = ltefrequencyOffset（tmconfig，tmsignal）;tmsignalfreqcorrected = ltefrequencycorrect（tmconfig，tmsignal，foffset_est）;％同步捕获的波形offset = ltedlframeoffset（tmconfig，tmsignalfreqcorrect，'testevm'）;TMSIGNAL = TMSIGNAL（1 +偏移：结束，:);%计算EVM测量，绘图禁用cec。PilotAverage ='testevm'；alg。EnablePlotting ='离开'；EVM_TM = HPDSCHEVM（TMCONFIG，CEC，TMSIGNAL，ALG）;
低维生素,子帧0:2.166%高维生素,子帧0:1.922%低维生素,子帧1:2.010%高维生素,子帧1:1.904%低维生素,子帧2:2.060%高维生素,子帧2:1.915%低维生素,子帧3:1.988%高维生素,子帧3:1.910%低维生素,子帧4:2.074%高维生素,子帧4:1.920%低维生素与边缘,子帧5:2.010%高维生素,子帧5:1.913%低维生素,子帧6:2.082%高维生素,子帧6:1.912%低维生素,子帧7:2.047%高维生素,子帧7:1.920%低维生素,子帧8:1.989%高维生素,子帧8:1.905%低维生素,子帧9:2.022%高维生素,子帧9:1.905%平均低边EVM，帧0:2.044%平均高边EVM，帧0:1.912%平均EVM帧0:2.044%平均总体EVM: 2.044%
附录
这个例子使用了以下帮助函数:
选定的参考书目
3GPP TS 36.104“基站（BS）无线电传输和接收”
3GPP TS 36.141“基站(BS)一致性测试”
3GPP TS 36.101“用户设备（UE）无线电传输和接收”
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