RMC = struct;RMC配置结构rmc。RC =“R.5”；RMC R.5上的基本配置rmc。DuplexMode =“TDD”；%用户时分双工(TDD)rmc。TotSubframes = 1;配置单个子帧从RMC R.5生成基本配置，并修改以设置Port7-14传输方案所需的参数。注意，如果该标准定义的rmc采用Port7-14传输方案支持金宝app% lteRMCDL，这些参数将被预先配置。rmc = lteRMCDL(rmc);rmc。NDLRB = 25;% 25资源块rmc。NCellID = 10;%细胞标识10rmc.PDSCH.TxScheme =“Port7-14”；最多8层传输，端口7-14rmc.PDSCH.NLayers = 2;% 2传输层用于波束形成rmc.PDSCH.NSCID = 0;%置乱标识0rmc。CSIRefP = 8;% 8 CSI-RS端口rmc。CSIRSConfig = 0;% CSI-RS配置0rmc。CSIRSPeriod =“上”；%配置CSI-RS始终“开启”rmc。ZeroPowerCSIRSPeriod =“关闭”；配置零功率CSI-RS 'off'rmc.PDSCH.PRBSet = (4:8).';% 5已分配的RBsrmc.PDSCH.PMIMode =“宽带”；%宽带巡检模式rmc.PDSCH.CSI =“上”；% CSI软位缩放%码本子集定义，允许所有码本条目rmc.PDSCH.CodebookSubset =“0 x1fffffffffffffffffffffffffff”；

通道= struct;通道配置结构通道。看到d = 8;%沟道种子通道。NRxAnts = 3;% 3接收天线通道。DelayProfile =“爱娃”；%延迟配置文件通道。多普勒频率= 5.0;%多普勒频率，单位为Hz通道。MIMOCorrelation =“媒介”；%多天线相关性通道。NTerms = 16;衰落模型中使用的振荡器通道。ModelType =“GMEDS”；瑞利衰落模型类型通道。InitTime = 0.0;初始时间通道。InitPhase =“随机”；%随机初始相通道。NormalizePathGains =“上”；正常化延迟配置文件功率通道。NormalizeTxAnts =“上”；用于发射天线归一化

Cec = struct;通道估计配置结构cec。PilotAverage =“UserDefined”；导频符号平均的类型cec。FreqWindow = 1;%频率窗口大小(特殊模式)cec。TimeWindow = 2;%时间窗口大小(特殊模式)cec。InterpType =“立方”；% 2D插值类型cec。InterpWindow =“中心”；插补窗口类型cec。InterpWinSize = 1;插值窗口大小%

%传输没有然后基于csi - rs的PMI反馈为csirsFeedback = 0:1配置随机数生成器rng (“默认”）;使用传输波束形成矩阵W配置PDSCH子结构。%在循环的第一次迭代中传输每个层上的一个% 8个天线。在第二次迭代中，将图层传输到2个光束上%匹配到通道响应，使用基于csi - rs的PMI反馈。的反馈给第二次迭代的PMI值在迭代结束时计算%的第一如果~csirsFeedback rmc.PDSCH.W = [1 0 0 0 0 0 0 0 0;.．.0 0 0 0 1 0 0 0]/√(2);其他的lteCSICodebook(rmc.PDSCH.NLayers，.．.rmc。CSIRefP， [PMI(1) PMI(2)]).';结束使用波束形成矩阵W的PDSCH生成传输，到8个天线平面中的第一个(注意这个RMC的CellRefP = 1)。的传输网格包含ue特定参考信号(UE-RS / DMRS)%用于信道估计，CSI-RS参考信号用于PMI选择[~， txGrid, rmcinfo] = lteRMCDLTool(rmc， [1;0;0;1]);通道。SamplingRate = rmcinfo.SamplingRate;% OFDM调制。把另外25个样品加到末尾%波形将覆盖预计来自信道的延迟范围%建模(实现延迟和通道延迟的组合%传播)[tx波形，ofdmDims] = lteofdm调制(rmc, txGrid, 0);tx波形= [tx波形;0(25、大小(txWaveform 2)));% #好吧%衰落信道rx波形= lteFadingChannel(通道，tx波形);创建并应用加性高斯白噪声如果~csirsFeedback SNRdB = 27;信噪比= 10^(SNRdB/20);N = 1/(√(2.0*rmc.CSIRefP*double(ofdmDims.Nfft))*信噪比);v = N*complex(randn(size(rx波形))，randn(size(rx波形)));结束rx波形= rx波形+ v;%执行同步offset = lteDLFrameOffset(rmc, rx波形);rx波形= rx波形(1+offset:end，:);对接收到的数据进行OFDM解调以重建数据%资源网格rxGrid = lteOFDMDemodulate(rmc, rx波形);使用ue特定的DMRS用于PDSCH接收的信道估计cec。参考=dmr的；[hest, nest] = lteDLChannelEstimate(rmc, rmc.)PDSCH, cec, rxGrid);平衡(回到层)和解调PDSCH。从给定的PDSCH中提取对应于2层的REs%子帧通过所有接收天线和信道估计。ind = ltePDSCHIndices(rmc, rmc。PDSCH rmc.PDSCH.PRBSet);[pdschRx, pdschHest] = lteExtractResources(ind, rxGrid, hest);[rxBits, rxSymbols] = ltePDSCHDecode(rmc, rmc.)PDSCH,.．.pdschRx, pdschest, nest);计算信道奇异值并计算信噪比H =挤压(mean(pdschest));d = svd(H);打印奇异值和有效信道信噪比如果csirsFeedback标签=8天线传输与基于csi - rs的PMI反馈；其他的标签=8天线传输，每层1天线；结束流(“% s: \ n \ n”、标签);SVDB = sprintf(“% 0.2身上”, 20 * log10 (d));流('通道奇异值:%s\n', svdb);流('有效信道信噪比:%0.2fdB\n'，.．.SNRdB + 10 * log10 (rmc.PDSCH.NLayers) + 10 * log10 (sum (d。^ 2)));%从硬位决策中重新生成PDSCH并解调到估计传输百分比符号remod = ltePDSCH(rmc, rmc。PDSCH, rxBits {1} > 0);[rxBitsRef, rxSymbolsRef] = ltePDSCHDecode(rmc, rmc.)PDSCH remod);使用EVM测量估计信噪比EVM = com .EVM;evmRMS = EVM(rxSymbolsRef{1}，rxSymbols{1});SNRest = 20*log10(1/(evmRMS/100));流(接收机EVM的信噪比估计:%0.2fdB\n\n'信噪比);现在计算PMI(通过CSI-RS)用于第二次迭代。通道%实现保持不变如果~ csirsFeedback通过CSI-RS进行PMI选择的通道估计cec。参考=csir的；[hestPMI, nestPMI] = lteDLChannelEstimate(rmc, rmc.)PDSCH,.．.cec、rxGrid);% PMI选择PMI = ltePMISelect(rmc, rmc.)PDSCH, hestPMI, nestPMI);结束图接收星座百分比图(csirsFeedback + 1);情节(rxSymbols {1},“o”，“MarkerEdgeColor”， [0.75 0 0]，.．.“MarkerFaceColor”， [1 0.25 0.25]，“MarkerSize”3);轴([-1.25 1.25 -1.25 1.25]);标题(标签);结束