在集群和云上运行的代码
扩大规模和运行计算密集型的代码在你现有的集群
整合后MATLAB®并行服务器™与您现有的集群基础设施,您可以在集群中运行并行代码。如果你需要设置集群,明白了开始使用MATLAB并行服务器。了解更多关于集群工作流,试试这一节中的示例。
主题
例子和如何
- 从桌面到集群规模(并行计算工具箱)
开发本地机器上并行MATLAB®代码和规模集群。 - 在参数扫描与parfor情节(并行计算工具箱)
并行执行参数扫描和情节进展在并行计算。 - 扩大parfor-Loops集群和云(并行计算工具箱)
开发parfor循环在桌面上,扩大集群在不改变代码。
概念
- 集群和云(并行计算工具箱)
发现集群资源,使用集群配置文件 - 选择一个并行计算解决方案(并行计算工具箱)
发现MATLAB提供的最重要的功能和并行计算工具箱™来解决你的并行计算问题。
参考体系结构
- MATLAB并行服务器运行在Amazon Web服务
发射MATLAB并行服务器在AWS使用参考体系结构。 - MATLAB并行服务器运行在AWS批
发射MATLAB并行服务器在AWS使用AWS批处理的参考体系结构。 - MATLAB并行服务器运行在微软Azure使用参考体系结构
发射MATLAB并行服务器在微软®Azure®使用参考体系结构。 - MATLAB运行并行服务器从微软Azure市场
发射MATLAB并行服务器在微软Azure的微软Azure市场。
许可
- 为云平台配置MATLAB并行服务器许可
建立一个网络许可使用MATLAB并行服务器在云中运行。
相关信息
- 开始使用并行计算工具(并行计算工具箱)
并行计算工具箱可以解决计算和数据密集型问题使用多核处理器gpu和计算机集群。高层constructs-parallel for循环,特殊的数组类型,并行数值算法使你没有CUDA和MPI并行化MATLAB应用程序编程。在MATLAB工具箱允许您使用的函数和其它工具箱。您可以使用工具箱仿真软件金宝app®运行多个并行模拟的模型。程序和模型可以在互动和批处理模式运行。 - 扩展到集群和云
