从时间表数据中去除线性趋势
这个例子展示了如何删除时间表中每日收盘价的线性趋势，以强调价格波动对整体上涨的影响。如果数据确实有趋势，那么去趋势化将迫使其均值为零，并减少总体变化。的分布来模拟股票价格波动画廊函数。
创建一个包含股票每日价格的模拟时间表。
T = 0:300;D =天(t);dailyf鲁克= randn(大小(t));价格=累计(每日波动)+ 20 + t/100;tt =时间表(D'，价格'，VariableNames=“上涨空间”）;
求一只股票的每日平均价格。
意思是(tt.StockPrice)
Ans = 28.2260
绘制并标记数据。注意股价的系统性上涨。
情节(tt,“时间”，“上涨空间”）;传奇(“原始数据”，“位置”，“西北”）;包含(“时间(天)”）;ylabel (“股价(美元)”）;
应用去趋势，对股票价格进行线性拟合，去除趋势，并将去趋势的数据附加到输入的时间表中。
tt =趋势(tt,ReplaceValues=false);
通过从输入数据中减去去趋势数据来计算趋势线。
趋势= tt。股票价格- tt.StockPrice_detrended;tt = addvars(tt,trend,NewVariableNames=“趋势”）
tt =301×3的时间表时间上涨空间StockPrice_detrended趋势 _______ __________ ____________________ ______ 0天20.538 -14.588 35.126 22.382 -12.698 35.08 1天2天3天20.133 -14.901 35.034 21.005 -13.983 34.988 4天6天5天21.334 -13.608 34.942 20.036 -14.86 34.896 19.612 -15.238 34.85 19.965 -14.839 34.804 23.553 -11.204 34.758 8天7天9天10天26.333 -8.3791 34.712 24.993 -9.6729 34.666 28.773 -5.8006 34.574 28.038 -6.582 34.62 12天11天13天28.72 -5.8077 34.528 14天29.445 -5.0369 34.482 15 days 29.25 -5.1859 34.436 ⋮
求去趋势数据的平均值。
意思是(tt.Trend)
Ans = 28.2260
正如预期的那样，去趋势数据的平均值非常接近于0。
通过将趋势线、去趋势数据及其平均值添加到图形中来显示结果。
情节(tt,“上涨空间”)举行在情节(tt,“趋势”)情节(tt,“StockPrice_detrended”) plot(tt.Time,zero (size(t))“原始数据”，“趋势”，“去趋势数据”，.．.“去趋势数据的平均值”，“位置”，“西北”)包含(“时间(天)”）;ylabel (“股价(美元)”）;
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