样本点，指定为样本点值的向量，如果输入数据是表格，则指定为下表中的选项之一。样本点代表x数据的-轴位置，并且必须排序并包含唯一的元素。采样点不需要均匀采样。向量[1 2 3…]是默认值。

当输入数据是一个表时，您可以使用以下选项之一将样本点指定为表变量:

移动窗口是相对于样本点定义的。例如，如果t那么，乘以向量是否对应于输入数据isoutlier(兰德(1 10)“movmean”,3,SamplePoints, t)是否有一个表示时间间隔的窗口-1.5 t(我)而且t(我)+ 1.5．

当样本点向量有数据类型时datetime或持续时间时，移动窗口长度必须有类型持续时间．

例子:isoutlier (A ' SamplePoints 0:0.1:10)

例子:isoutlier (T,“SamplePoints”,“Var1”)

数据类型:单|双|datetime|持续时间

要操作的表变量，指定为此表中的选项之一。的DataVariablesValue指示要检查输入表的哪些变量以寻找异常值。与指定变量关联的数据类型必须为双或单．

第一个输出特遣部队包含假对于未指定的变量DataVariables除非OutputFormat是“表格”．

例子:isoutlier(T，'DataVariables'，["Var1" "Var2" "Var4"])

输出数据类型，指定为以下值之一:

对于向量、矩阵或多维数组输入数据，OutputFormat不支持。金宝app

例子:isoutlier (T, OutputFormat”、“表格”)

检测阈值因子，指定为非负标量。

为方法“中值”而且“movmedian”，检测阈值因子替换缩放后的MAD个数，默认为3。

为方法“的意思是”而且“movmean”，检测阈值因子替换均值的标准差数，默认为3。

为方法“拉布”而且“gesd”，检测阈值因子为0 ~ 1之间的标量。接近0的值会导致离群值的数量减少，接近1的值会导致离群值的数量增加。默认检测阈值因子为0.05。

为四分位数的方法，检测阈值因子替换四分位范围的数量，默认为1.5。

当指定方法为时，不支持此名称-值参数金宝app百分位数的．

的最大离群值计数“gesd”方法，指定为正整数。的MaxNumOutliers属性返回的离群值的最大数目“gesd”方法。例如,isoutlier (A,‘gesd’,‘MaxNumOutliers’,5)返回不超过5个异常值。

的默认值MaxNumOutliers这个整数是否最接近其中元素数量的10%一个．为最大离群值设置较大的值可以确保检测到所有离群值，但代价是降低计算效率。

的“gesd”方法假定非离群值输入数据是从近似正态分布中采样的。当数据没有以这种方式采样时，返回的离群值的数量可能超过MaxNumOutliers价值。