按性别计算各组患者的平均身高，并显示结果。

从数据文件中加载患者身高和性别patients.mat．

负载病人谁性别高度

名称大小字节类属性性别100x1 11412 cell高度100x1 800 double

按性别指定组findgroups．

G = findgroups(性别);

分裂高度分组由G．按性别计算平均身高。输出参数的第一行是女性患者的平均身高，第二行是男性患者的平均身高。

splitapply (@mean、身高、G)

ans =2×165.1509 - 69.2340

计算各组患者血压读数差异的方差，并显示结果。血压读数包含在两个数据变量中。要计算差异，请使用一个接受两个输入参数的函数。

从数据文件中加载100名患者的血压读数和吸烟数据patients.mat．

负载病人谁收缩压舒张压吸烟者

名称大小字节分类属性舒张期100x1 800双吸烟者100x1 100逻辑收缩期100x1 800双

定义函数作为计算吸烟者和非吸烟者收缩压和舒张压读数差异方差的函数。函数需要两个输入参数。

Func = @(x,y) var(x-y);

使用findgroups而且splitapply将患者数据分组，计算差异的方差。findgroups中返回组标识符吸烟者．的splitapply函数调用函数每组一次，用收缩压而且舒张压作为两个输入参数。

[G，吸烟者]= findgroups(吸烟者);varBP = splitapply(函数c，收缩压，舒张压，G)

varBP =2×144.4459 - 48.6783

创建一个表，其中包含差异的方差，以及每组患者的数量。

numPatients = splitapply(@numel,Smoker,G);T = table(吸烟者，numPatients,varBP)

T =2×3表吸烟者numPatients varBP  _______ ___________ ______ 错误66 48.678 44.446真正34

计算各组患者的最小、中位数和最大权重，并将这些结果作为每个组的数组返回。splitapply连接输出参数，以便将每个组的输出与其他组的输出区分开来。

定义一个函数，将最小值、中值和最大值作为行向量返回。

Mystats = @(x)[min(x) median(x) max(x)];

装载患者体重，性别和吸烟状态patients.mat．

负载病人谁重量性别吸烟者

名称大小字节类属性性别100x1 11412 cell吸烟者100x1 100逻辑权重100x1 800 double

使用findgroups而且splitapply将患者权重分成组，并计算每组的统计数据。

G = findgroups(性别，吸烟者);Y = splitapply(mystats,Weight,G)

Y =4×3111.0000 131.0000 147.0000 115.0000 131.0000 146.0000 158.0000 181.5000 194.0000 164.0000 181.0000 202.0000

在本例中，可以将非标量输出作为行向量返回，因为数据和分组变量是列向量。每行Y包含不同患者组的统计数据。

从患者数据表中计算平均身体质量指数(BMI)。将患者按性别、吸烟或不吸烟进行分组。

加载患者数据并将变量分组到表中。

负载病人DT =表(身高，体重);GT =表(性别，吸烟者);

定义一个函数，根据组或患者的体重和身高计算平均BMI。

meanBMIFcn = @(h,w)mean((w ./ (h.²))* 703);

创建一个包含每组平均BMI的表格。

[G,results] = findgroups(GT);meanBMI = splitapply(meanBMIFcn,DT,G);结果。meanBMI = meanBMI

结果=4×3表性别吸烟者meanBMI  __________ ______ _______ {' 女性的}假21.672{‘女性’}真21.669{‘男性’}假26.578{‘男性’}真26.458

计算各组患者的最低、平均和最高高度，并将结果返回到表格中。

版权所有The MathWorks, Inc.函数[lo,avg,hi] = multiStats(x) lo = min(x);Avg = mean(x);Hi = max(x);结束

负载病人T =表(性别，身高);总结(T)

变量:性别:100x1字符向量单元阵列高度:100x1 double值:Min 60 Median 67 Max 72

[G，性别]= findgroups(T.Gender);[minHeight,meanHeight,maxHeight] = splitapply(@multiStats,T.Height,G);result = table(性别，minHeight,meanHeight,maxHeight)

结果= 2 x4表性别minHeight meanHeight maxHeight  __________ _________ __________ _________ {' 女性的60 70 - 65.151{‘男性’}}66 69.234 72