从传递函数中找到CTLE的零点、极点和增益

这个例子使用了:

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此示例显示如何配置规范参数GPZ矩阵的CTLE并行转换器设计应用程序使用零、极点和增益输出zpk函数，给定极值和残差输出由理性的函数。方法重新格式化零点、极点和增益输出集zpk函数用作GPZ矩阵在CTLE块中。

导入传输功能

方法导入包含传输函数的.csv文件readmatrix函数。

Ctle_transfunc = readmatrix(“ctle_transfer_function.csv”，“范围”，“A7: E775”）;Rawfreq = ctle_transfunc(:，1);Ri = ctle_transfunc(:，4:end);

修剪数据到特定的截止频率

作为一种选项，可以从Fit使用的传递函数截断数据集。例如，你可以选择13 GHz的截止频率。

Fcutoff = 13e9;NDX = rawfreq

使用叠加图保存未截断的数据进行拟合比较

控件可以保存原始数据集，以便稍后与Fit输出进行比较理性的函数。

Rawdata = complex(ri(:，1)，ri(:，2));

将传递函数转换为复数形式

准备数据以供理性的函数，将传递函数中的实数转换为复数复杂的函数。

Data = complex(ri(ndx,1)，ri(ndx,2));Freq = rawfreq(ndx);

求传递函数的有理函数

您可以使用理性的函数，找到最适合传递函数。的理性的函数执行迭代以确定误差最小的拟合。设定论点很重要TendsToZero来真正的增加一个极点，这样当S趋于无穷时，拟合趋于零。这满足了在GPZ矩阵中拥有比零的数量多一个极点的要求。

拟合=合理(频率，数据，“宽容”, -40,“TendsToZero”,真的,“MaxPoles”8“显示”，“上”）;

不可能减少。init: np=0 errdbAAA=0 errdb=0 (np=0) np=0 errdbAAA=-3.33309 errdb=0 (np=0) np=2 errdbAAA=-49.9298 errdb=-50.1853 (np=2)达到指定公差。最后:np=2 errdb=-50.1853

转换为零，极点，增益从极点和残余

的理性的函数返回极点和余数，但您需要使用函数zpk将这些转换为零，极点和增益CTLE块。

[z, p, ~, dcgain] = zpk(配合);

从零，极点，增益为CTLE块创建一个GPZ矩阵

zpk输出的零点、极点和增益需要格式化为一个GPZ矩阵，以便在CTLE块中使用。CTLE可以配置为使用规范参数GPZ矩阵其中增益、极点和零点的单位分别为dB、Hz和Hz。函数zpk的输出必须为这些单元重新格式化，以便用作GPZ矩阵。注意:初始化GPZ矩阵以防输入数据集在一个分析到另一个分析之间发生改变。

GPZ = 0(1，长度(p)*2);Gpz (1,1) = 20*log10(abs(dcgain));Gpz(1,2:2:长度(p)*2) = p/(2*pi);Gpz(1,3:2:长度(z)*2+1) = z/(2*pi);

绘制拟合与数据的叠加图

的并行转换器。CTLE块可用于生成拟合结果与输入数据集比较的叠加图。

Myctle = serdes。CTLE (“GPZ”gpz,“SymbolTime”, 40 e-12,“规范”，“GPZ矩阵”）;[f,H] = plot(myctle);图(3)，半对数(f*1e-9,db(H)，rawfreq*1e-9,db(rawdata))网格在包含(“GHz”), ylabel (“数据库”)传说(“健康”，“数据”）